【中盤戦で再加速】過去問より予想問 / 未利用資源のスクール模試で直前対策

診断士2次試験では、初学者や新規受験者が試験に備えやすく、公平な競争環境を提供するために、通常は最新5年分の過去問題が重要視されます。これにより、受験者は古い試験内容に時間を費やす必要がなくなり、最新の試験傾向や形式に合わせた準備ができるようになります。

過去の診断士2次試験の出題傾向を分析すると、その傾向変化がコロナ後に加速しているとわかります。そこで同友館が標榜するR4→古い年へと遡っていく解き方の真逆を選び、直近5年のH30→R4に解き進むと、試験傾向の変化がよくわかります。R5本試験で例のトンデモなドッキリ事例が出題されたときでも、何となく対応しやすくなるのです。

さらに近年受験者数が激減し、話題にもならなくなったスクール模試を、未利用資源として活用することを考えます。スクール事例は本試験の傾向を反映しており、本試験の出題内容が急激に変化した場合でも、基本的なスキルと知識を持つ受験者が冷静に対応できるようにする効果があります。よって不合格リスクを計画的に下げるには、ふぞろいで2割受かる試験と舐めてかかるより、ふぞろいの主張と真逆なスクール模試を併用する方が合理的と言えるのです。

スクール模試は診断士試験対策の重要な一環であり、受験者にとって貴重な経験とデータです。自己評価や弱点の発見、対策の進捗を把握するために非常に有用である一方で、多くの受験生は問題や解答を解きっぱなしにしたり、順位に一喜一憂して終わりにすることが多く、見方を変えると貴重な未利用資源と言えます。

スクールの模試は著作権の観点から違法コピー厳禁であるのは当然です。そこで、有料受験者同士が集まってチームでその復習をすることが効果的です。特に、スクールの作問や採点に対する考え方を知ることで、R5本試験の予想に役立ちます。そしてあるチームが模試の解説や解答例を作成済であれば、他の有料受験者がこれに加わってネットワーク的に効果を逓増することもできるでしょう。

スクール模試を未利用資源として活用するには、自分の答案の出来栄えよりも、主催者側の作問採点の考え方に触れることを意識します。そこでまず以下3点をやってみましょう。

• 設問解釈：模試の設問を再度解釈し、どの部分が難しかったのか、どのようにアプローチすべきだったのかを分析します。誤った解釈や理解不足を修正しましょう。
• 設問別マーカー：難易度や種類に応じて設問にマーキングを付け、優先順位をつけます。難しい設問や苦手なトピックに集中して取り組むことが大切です。
• 生成AIでモデル答案作成：模試の解答例を参考に、自分の解答を振り返ります。また、生成AIを活用してモデル答案を生成し、自分の解答と比較することで、適切な解答方法を学びます。

診断士試験は時間が制約された試験です。初見の事例に対しても迅速かつ正確な診断を下す能力が求められます。対策中盤以降、基本的な知識やスキルが身についてきた段階で、公開セルフ模試の活用を検討してみませんか。初見の事例に対する練習を通じて、迅速な診断力を高め、試験本番での対応力を向上するでしょう。

格安の企業診断を活用することで、高価なスクール模試を何校も受験しなくても、同等以上の効果を得ることができます。企業診断は実務に即した問題を提供し、実践的な経験を積む機会を提供します。5週連続で取り組むことで、診断のスキルを継続的に向上させ、試験に臨む自信をつけることができるのです。

スクール模試は試験本番に近い状況で実施され、模試後の復習も充実しています。スクール模試の復習を丁寧に行い、自身の誤りや弱点を洗い出すことが大切です。そして、その復習サイクルをできるだけ早めて、80分試験を時短する感覚を磨くことが重要です。診断力を高めつつ、制限時間内での効率的な対策を習得しましょう。

事例Ⅳは通常難度が高く、電卓を使う方法では既に限界に達し、その複雑すぎる計算はエクセルを使うことが最も正しい説明になります。4つの事例の中で唯一正解が決まる事例Ⅳを得意化することは、結論が先に決まっている前提で、正しい説明力をチームで検討する最良の機会になります。最も正しい解き方を全員が習得することで、計算の効率が向上し、正解が一つにそろい、チーム学習の効果が最大化されるのです。

コロナ禍によるデジタル化の加速により、事例Ⅱとデジタルマーケティングの重要性が相乗的に高まっています。事例Ⅱでは、ターゲット設定から購買促進、そして反復購買までのプロセスを効率的に理解し、診断する能力を高めることができるため、不要なダミー根拠/段落をあえて取捨選択して使い残す、スピード感を鍛えることに最適なのです。

事例Ⅰは組織論やチーム学習に関する問題を取り扱い、ヒトという不安定要素が絡むため、これまでは一番難しい事例とされてきました。しかし事例Ⅱのデジタルマーケにおいて消費者購買行動の研究が盛んになるのと同様、ビジネスやAIの発展により、人事コンサルやチームビルディングの理論も、今や既に一つにまとまり始めています。近年のアーバン系の働き方や組織の変化に日々接していれば、事例Ⅰにもはやより高度な知識やスキルが求められることはなく、日常の意思決定以下の基本的な内容として、安定的に高得点が取りやすくなっています。