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【診断士の転職】200%当たる出題予想 / タスク処理型→課題解決型人材へ

目先の過去問にあわあわするから8割ショボンになるだけで、当試験が求める人材像にフォーカスすれば、答も準備もブレがない。その答えが【課題解決型人材】です。

Q
スクールやネットの「出題予想」がカスリもしないのは、合格目的化ニーズ狙いで具体論やフレーズばかりにフォーカスするから。ぐっと抽象度を上げて大局的に眺めれば、200%当たるのが当然。
A

目を皿にして与件キーワードを探すことこそが試験対策な同友館では、一生ピンと来ることはない。それが【課題解決型】【ジョブ型】の人材雇用ニーズの高まりです。

課題解決型人材とは~生成AIによる説明~

課題解決型人材とは、仕事における課題を特定し、解決する能力に長けている人材です。課題解決力が高い人材には、次のような特徴があります。

  • 課題を見極める能力が高い
  • 課題の解決策を実行するためのプロジェクトマネジメント能力が高い
  • 決まりきった定型的な作業を正確にこなす能力とは異なる資質を持っている

課題解決力は、業務の作業効率を上げ、業務の進行スピードを格段に早める効果があります。また、仕事のミスやトラブルを減らすことにもつながり、取引先や上司からの信用が高まる可能性があります。

現状の説明現状に至った理由
日本の大企業や官僚制組織では、タスク処理型人材が多数を占めています。これらの人材は、上司からの指示に従い、明確に定義された業務を効率的に遂行することに優れています。△タスク処理型人材このような状況が生まれた背景には、安定成長を重視する日本の企業文化や官僚組織特有の構造があります。特に、大企業や役所では階層的な指揮命令系統が強固であり、効率的なタスク処理やミスのない業務遂行が重要視されてきました。
企業が持続的に成長するためには、創造的な課題解決を通じて新しい価値を提供することが求められています。そのため、問題を自ら発見し、柔軟かつ創造的な解決策を提案・実行できる課題解決型人材が必要とされています。〇課題解決型人材少子高齢化や市場の縮小といった我が国がこれから向き合う課題を解決するために、柔軟に適応し、イノベーションを推進できる人。つまり課題解決型人材の必要性が高まっています。

今後の診断士試験の出題傾向は、従来の知識確認や計算中心ではなく、課題解決能力や応用力を重視する問題にシフトすると予測されます。具体的には、次の変化が起きるでしょう。

①マシマシ与件から、自律的に課題を分析する

ケーススタディ形式の出題が増え、単に与えられた知識を使うのではなく、与件文の背景や状況を分析し、自らの判断で最適な解決策を提示する能力が問われる。

②その解決策は複数あり得る

唯一の正解を求める問題よりも、受験者が状況に応じた複数の解決策を提案し、その理由を論理的に説明するような問題が増加。これにより、柔軟な思考や創造的なアプローチが評価される。

③リスク管理や将来予測の留意点を求める

長期的視点でのリスクや課題の予測が含まれる問題が増え、受験者が短期的な視野にとらわれず、未来を見据えた解決策を考案する能力が試される。

【診断士の転職】200%当たる出題予想 / タスク処理型→課題解決型人材へ

試験合格を目的化したベテが、数あるスクールを渡り歩き、中小白書を読み漁ったところでカスリもしない「2次」予想。でもその【求める人材像】のピントは明確です。

AI試験委員による、200%当たる出題予想とは?
以下の特徴の対比を基に、「与件文から課題を発見し、自律的に解決策を考え、柔軟に対応する力」を評価することで、タスク処理型人材から課題解決型人材への転換を促す試験に変わっていくでしょう。

Step-1:自律的な課題発見

Q
「事例Ⅰ~Ⅲ」の近年の傾向として、構文に与件の根拠を当てはめれば安定A評価になってしまう「与件根拠のマシマシ化」が激しい。試験の方向性がこれでOK?
A

それでも事例の点差がつくのは「課題発見能力」の差があるため。「バス1台分の駐車場」「誘客・愛顧」にヲタヲタする試験ヲタが居る内は、最初にここで差が付きます。

①タスク処理型②課題解決型③課題解決を促す作問変化
短期的な目標達成に重点を置き、目の前のタスクを迅速に終わらせる。長期的な視点で問題を捉え、将来的な影響やリスクも考慮して解決策を導く。長期的な視野で判断が必要な問題を作成し、時間やリソースの配分をどう行うかを受験者に問う。将来のリスクを見据えた回答を促す設問が効果的。

Step-2:創造的なアプローチ

Q
次に設問解釈→100字構文を想定するとき、解答要求がしばしば変化して、上手な構文が浮かびません。
A

今の事例は構文に根拠のコピペで安定Aになる。同じ解答要求ばかりでは全員Aになるので、毎回変化するのは当たり前です。

①タスク処理型②課題解決型③課題解決を促す作問変化
決まった手順やルールに従い、効率よく処理する。独自の解決策を求めることは少ない。既存の方法にとらわれず、状況に応じて柔軟かつ創造的なアプローチを行う。決まった解法が存在しない複数のアプローチが可能な問題を設定する。特に、状況に応じて異なる方法を提案できる力を測る問題が適切。

Step-3:長期ビジョン

Q
最近試験で良く聞く「解答の一貫性」。少なくとも第1問で使った強みを、第5問の成長戦略に使わないとダメですか?
A

すぐそうやって短期的な受験ノウハウにしようとするから、ふぞとおベテは頭が固くて視野が狭い。長期的な視点を持てばその一貫性になるのは当たり前以前です。

①タスク処理型②課題解決型③課題解決を促す作問変化
短期的な目標達成に重点を置き、目の前のタスクを迅速に終わらせる。長期的な視点で問題を捉え、将来的な影響やリスクも考慮して解決策を導く。長期的な視野で判断が必要な問題を作成し、時間やリソースの配分をどう行うかを受験者に問う。将来のリスクを見据えた回答を促す設問が効果的。

Step-4:情報の一元化

Q
え、ええと、DRINKが大事と聞きました。
A

与件の根拠が離して配置されるのは、実際の大企業のあちこちの部署に情報や資源が散らばっているのと同じ。さっさとデータベースに一元化してリアルタイムしてください。

①タスク処理型②課題解決型③課題解決を促す作問変化
既存の与えられた情報をそのまま活用し、追加情報を求めずに対応する。自ら情報を収集し、そこから洞察インサイトを得て、適切な解決策を導き出す。与件文や資料からの情報収集能力を問う問題を設定。複数の情報源を参照し、どの情報が重要かを選び出す力を評価する問題を取り入れる。

Step-5:初見の事態に国語でアドリブ

Q
AI試験委員がこれだけ解説しても、それをさらに上回ってくるのが「事例Ⅰ~Ⅲ」。今年でさっさと試験を受かるには?
A

予測できない問題の想定に全力を尽くしても、それで解けないように意地悪するのが試験問題。構文に根拠を引用する国語のアドリブ力で対抗します。

①タスク処理型②課題解決型③課題解決を促す作問変化
効率よく定型タスクをこなすが、柔軟性や環境変化への対応が苦手。変化する環境に適応し、状況に応じた柔軟な対応ができる。予測できない状況に対応する能力を測る問題を作成。ケーススタディ形式で、変化する状況にどう対応するかを問う問題を用意し、受験者の柔軟な思考力を評価する。

今日のまとめ

Q
AI試験委員の言い分一つ一つは確からしいから、全体で何が言いたいかを掴み、その複数根拠の間の題意=因果関係を洞察インサイトすれば勝ち。今日の授業で目指すのは、「課題解決型人材」?
A

では万年おベテやオジが全く受からないのに、大企業系ホワイトカラーリーマンばかりがなぜ受かる? それは「課題解決型」を簡単にすると、よくある「ソリューション営業」とほぼ同じだからです。

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