【生産管理④】Ⅲに出さないその他知識31マーク / 出ない以上は覚えない

品質管理(QC)は、製品やサービスの品質を維持し向上させるために行われるプロセスです。QCは、製品やサービスが仕様や要件を満たし、顧客の期待に応えることを確認することを目的としています。

QCは、生産プロセスの中で、製品やサービスが正しく機能するための最適な方法を特定するための方法論です。QCは、生産ラインや工場での品質監視、統計的品質管理、試験や検査、不良品の分析などを含みます。

QCは、製品やサービスの品質を改善するための取り組みの一部として、顧客満足度の向上、コスト削減、生産効率の向上などの目標を達成するために重要な役割を果たします。

品質管理(QC)と品質保証(QA)は、両方とも製品やサービスの品質を向上させるためのプロセスですが、そのアプローチや目的が異なります。

QCは、製品やサービスの品質を維持し向上させるために、生産ラインや工場での品質監視、統計的品質管理、試験や検査、不良品の分析などを含む、品質に関連する活動に重点を置いています。QCは、生産プロセスをコントロールし、製品やサービスが仕様や要件を満たし、顧客の期待に応えることを確認することを目的としています。

一方、QAは、製品やサービスの品質を保証するために、品質計画、品質ポリシー、品質手順、品質目標などの策定や文書化に重点を置いています。QAは、品質計画や品質手順に沿ってプロセスが実施され、製品やサービスが仕様や要件を満たし、顧客の期待に応えることを保証することを目的としています。

簡単に言えば、QCは品質を改善するために、製品やサービスの製造工程において活動を行い、不良品を減らし、製品の品質を向上させるための取り組みを行います。一方、QAは品質を保証するために、プロセス全体において品質を確保するためのポリシーや手順を策定し、製品が仕様や要件を満たし、顧客の期待に応えることを保証することを目的としています。

QC7つ道具について説明します。
当サイト注) 語呂合わせ→サンチェ監督ヒッパレそう

1. 散布図（Scatter Diagram）：2つの変数の関係を視覚化するために使用されます。横軸と縦軸にそれぞれ異なるデータをプロットし、傾向や相関関係を確認することができます。
2. チェックシート（Check Sheet）：検査や監査に使用され、問題の傾向を把握するために使われます。縦軸に項目を、横軸に回数や数量などを表し、検査や監査の結果を集計して問題点を把握します。
3. 管理図（Control Chart）：データを定期的に収集し、プロセスの安定性を確認するために使用されます。平均値や標準偏差などの統計量をグラフに表し、規定の範囲内で安定にデータが分布しているかを確認します。
4. 特性要因図（Ishikawa DiagramまたはFishbone Diagram）：問題の原因を分析するために使用されます。魚の骨格のような図式になっており、問題の原因となる様々な要因を羅列し、それらの因果関係を分析します。
5. ヒストグラム（Histogram）：データを分析し、分布を確認するために使用されます。データを階級ごとに分類して、度数分布表としてグラフに表し、分布の形状や偏りを確認します。
6. パレート図（Pareto Chart）：問題の重要度を特定するために使用されます。問題点を頻度順にソートし、累積度数曲線をグラフに表すことで、重要な問題点を特定することができます。
7. 相関図（Correlation Chart）：2つ以上の要因の関係を視覚化するために使用されます。横軸に1つの要因、縦軸にもう1つの要因を表し、それらの関係をグラフに表します。2つの要因の相関関係を把握することができます。

新QC7つ道具には、以下の7つの手法が含まれます。
当サイト注 語呂合わせ →新連携アロマでP

1. 親和図法（Affinity Diagram）：アイデアの整理やグループ化に使用されます。アイデアをポストイットなどに書き出し、類似するものをグループ化します。
2. 連関図法（Interrelationship Diagram）：複雑な問題の要因を分析するために使用されます。要因と影響関係を可視化し、問題の本質を把握します。
3. 系統図法（Tree Diagram）：大きな目標を細分化して、具体的な行動計画を立てるために使用されます。目標を根本とし、下位目標や具体的な行動項目を枝葉に表します。
4. アローダイアグラム（Arrow Diagram）：プロジェクトのスケジュールを管理するために使用されます。作業項目とその依存関係を示し、作業の進捗状況を把握します。
5. マトリックス（Matrix）：複数の要因を分析するために使用されます。相互に関連する要因を交差表にまとめて、関係性や優先順位を明確にします。
6. PDPC法（Process Decision Program Chart）：計画のリスクマネジメントに使用されます。目的を達成するためのアクションにおける、起こりうる問題や障害を予測し、対策を立てます。
7. マトリックスデータ解析法（Matrix Data Analysis）：質的データを分析するために使用されます。意見や評価を質問項目としてまとめ、交差表に表すことで、傾向や特徴を把握します。

QC7つ道具と新QC7つ道具は、それぞれ品質管理の手法であり、使用する目的や使い方が異なります。

QC7つ道具は、主に製造業において、製品の品質向上や生産効率の向上を目的に使用されます。例えば、品質管理の現場で、不良品率の削減や不具合発生の原因究明に役立ちます。

一方、新QC7つ道具は、製造業に限らず、ビジネス全般やサービス業においても、問題解決やプロジェクト管理、リスクマネジメントに使用されます。例えば、業務プロセスの改善や新商品の開発、マーケティング調査などに役立ちます。

新QC7つ道具は、QC7つ道具を拡張し、より現代的な手法を取り入れたものであり、より広い範囲で使用できるようになっています。また、新QC7つ道具はより定量的な手法を取り入れることが多く、データ分析や統計学的手法を用いた問題解決が可能となっています。

HACCP（ハサップ）は、食品安全におけるリスク管理のための国際的な標準で、世界中で広く採用されています。HACCPは、食品製造や調理プロセスにおけるリスクを分析し、予防策を策定することで、食品安全を確保することを目的としています。

近年、食品関連の問題や事件が相次いで発生し、消費者の食品安全への関心が高まっています。また、国際的な貿易の拡大により、食品の輸入や輸出が増加しているため、国際基準に準拠した食品安全管理がますます重要になっています。

HACCPは、食品製造や調理におけるリスクを予測し、事前に予防策を講じることで、食品安全を確保することができます。HACCPは、食品業界だけでなく、医薬品や化粧品など、他の産業においても適用可能です。

つまり、食品安全がますます重要になっている現代において、HACCPはますます重要になってきています。食品製造業者や関連企業は、HACCPを導入することで、製品の品質や安全性を高め、消費者の信頼を得ることができます。また、食品に関する規制や法律が厳しくなる中で、HACCPは必要不可欠な手段となっています。

設備総合効率（Overall Equipment Effectiveness、OEE）とは、製造業や工場において、設備の稼働率や生産性、品質などを総合的に評価する指標のひとつです。OEEは、稼働時間に対する生産量、品質、停止時間などを考慮して算出されます。

具体的には、OEEは以下の3つの要素から構成されます。

1. 機械稼働率（Availability）：機械の稼働率を示す指標で、計画稼働時間に対する実際の稼働時間の割合を算出します。
2. 生産性（Performance）：1時間あたりの製品数や処理量、速度などを示す指標で、設備の最大性能に対する実際の生産性の割合を算出します。
3. 品質（Quality）：不良品数や再検査数などを示す指標で、正常な製品の割合を算出します。

これらの要素を乗算してOEEを算出することで、設備の総合的な効率を測定することができます。OEEは、設備の改善点を特定するためにも利用され、製造プロセスの最適化に役立てられます。また、OEEを高めることで、製造業者は生産性を向上させ、コスト削減や品質向上につながることが期待されています。

VA / VEは、Value Analysis / Value Engineeringの略で、価値分析・価値工学を指します。

価値分析は、製品やサービスの機能や性能を維持しながら、コストを削減することを目的としています。製品やサービスに必要な機能を明確化し、それぞれの機能に対して、コスト対効果の高い方法を探求していきます。

一方、価値工学は、製品やサービスの機能や性能を向上させることを目的としています。製品やサービスのニーズや要件を明確化し、それらを満たすような最適な設計を探求していきます。

どちらも、コスト削減や品質向上を目指して製品やサービスの改善を行う手法であり、生産性や競争力の向上につながります。また、VA / VEは製造業において広く用いられる手法ですが、サービス業や行政においても応用されることがあります。

診断士試験は、高度な知識と技能を必要とする試験であり、難易度が高いとされています。特に、事例Ⅲは、実際の現場で起こり得る複雑な問題を解決するための能力を評価するために設定されており、難易度が高いとされています。

事例Ⅲを解くためには、問題解決能力や判断力、論理的思考力、分析力などが求められます。また、綿密な知識と経験が必要な場合もあります。

しかし、試験に合格するためには、過去の試験問題を研究し、模擬試験を受けることで、問題解決能力を養い、対策を立てることが重要です。また、試験前には、十分な睡眠や休養をとり、冷静に問題に取り組むことが必要です。

最終的には、継続的な努力や準備を行うことで、診断士試験に合格することができます。
※当サイト注 最初の出だしでもしや？と思わせますが、続く3段落はふぞろい勢も書かないようなド一般論に。残念ですがＤ評価です。