【試験より世間】スクールのFラン補習校化 / 主催者好みのディスラプション

最初の段階では、多くのアイデアを生成し、広く情報を収集することが重要です。AIは大量のデータを高速で処理し、関連性のある情報やトレンドを特定する能力を持っています。AIを活用して、新しいアイデアやコンセプトを考え出すためのインスピレーションを得ていきましょう。AIは、過去のデータや傾向を分析して未来の展望を提供し、アイデアの幅広い可能性を示すことができます。

次の段階では、AIを使用して異なる意見や情報を分析し、主題に関する深い洞察を得ることが重要です。AIは、大量のテキストやデータを自動的に要約し、共通点や相違点を抽出するのに役立ちます。AIが提供する情報を基に議論やディスカッションを行い、異なる意見を収束させるための新たなアプローチを見つけることができます。

最終段階では、AIが収集した情報や洞察をもとに、効果的な情報発信を行います。AIは文章の生成や編集を支援し、専門知識を持つ人材がより効果的なコミュニケーションを行うのをサポートします。また、AIを活用して情報を視覚的に表現する手段もあります。AIの助けを借りつつ、適切な形式で情報を発信し、ターゲットオーディエンスに対して効果的にコミュニケーションを行うことができ、それを行う人を情報発信型人材と呼びます。

以前は、資格試験は特定の専門分野における深い知識やスキルを証明する手段として高い価値を持っていました。人々は資格を取得することで、その分野での専門家としての地位や信頼性を築くことができました。試験は入念な勉強と準備が必要であり、合格することで社会的な評価を受けることができました。

生成AIの台頭により、情報の拡散とアクセスが劇的に向上しました。AIは膨大なデータを高速で処理し、専門的な知識や情報を瞬時に生成・共有する能力を持つようになりました。これにより、以前は専門家によってのみ提供されていた高度な情報が一般の人々にも容易にアクセス可能となり、知識の拡散が進みました。専門的な知識の獲得が以前よりも容易になり、一般の人々も幅広い分野についての理解を深めることができるようになりました。

生成AIによる情報の拡散が進む中で、一般の人々は専門的な知識を獲得するための資格試験に頼る必要が減少してきました。AIが高度な情報を提供し、専門知識を補完することができるため、試験による専門家の優位性が相対的に低下してきたと考えられます。これにより、士業の価値や評価が従来よりも影響を受け、専門資格のみでの差別化が難しくなった可能性があります。