スキマ時間に何をしますか？ と聞いている様では中の下以下。今をときめくAI試験委員が今日激白するのは、【仕事中に学習しなさい】です。
その答えは簡単で、涼しい顔で受かる上位5％は、学習時間に参入しない仕事中のOJTで試験対策を兼ねるため。例えば以下3つを参考ください。
| 仕事中にできるOJT | スキル | 生成AIが役立つ点 |
|---|---|---|
| 会議資料を事前入手し、重要なポイントを速やかに把握します。会議中に発言内容を素早く理解し、議論を整理することで、無駄な時間を減らし、効率的な進行を実現します。 | ①与件の速読・スキャン読み | 生成AIは、情報を瞬時にスキャンし、重要な部分を迅速に把握します。大量のデータを短時間で処理し、必要な情報を効率的に抽出します。 |
| 会議の決定事項を絞ってメモし、速やかに整理して議事録を作成します。根拠となる情報を迅速に抽出し、必要なアクションアイテムを明確にすることで、議事録作成の速度と精度を向上させます。 | ②根拠の抽出 | 生成AIは、設問に対して必要な根拠を迅速に抽出し、効率的に整理します。大量の情報から要点を引き出し、明確に構造化することが得意です。 |
| プレゼンテーションにおいて、問題の原因と解決策を因果関係で明確に示します。データや事実をもとに論理を構築し、ビジュアル資料を用いてその論理を分かりやすく伝える訓練を行います。 | ③因果関係で記述 | 生成AIは、複数の根拠を論理的に結びつけ、因果関係を構築します。情報を論理的に整理し、説得力のある解答を生成します。 |
【5週で公開セルフ模試】生成AIを使った標準手順 / 仕事中にできる試験対策3選
①資料をスキャン読みし、②根拠を捉え、③因果に並べてインサイト。それをヘタクソスクール30万円課金を不要とし、仕事中のOJTで実現するのが生成AIの実力です。
Step-1：生成AIを使った理想の解答手順
R6で試験対策にAI利用が一般化すると、それを警戒する主催者側が事例を難化させるので、確実⇔たまたま合格の二極化が加速する。以下のAI解答手順を参考ください。
診断士試験で80分以内に解答するための具体的手順において、特に設問別マーカーを活用することで、根拠の抽出と整理を効率化し、時間短縮を図る方法が有効です。以下に、設問別マーカーの具体的な活用法を含めた手順を改めて説明します。
①設問の題意理解を優先する
まず各設問を読み、何が問われているかの直感的なインスピレーションを得ます。ここで、設問に対する重要な論点や焦点を明確にし、そのポイントを念頭に置いて与件文を読む準備をします。
②与件文の速読スキャン
設問ごとに重要となる論点やキーワードを想定しながら、与件文全体を速読スキャンします。設問ごとの関連性を考えながら、重要な箇所に目を留めます。設問で問われていない部分に時間をかけず、全体の流れを把握します。
③設問別マーカーで根拠の抽出と整理
与件文を読みながら、設問に使うべき重要な根拠を見つけたら、即座にその根拠がどの設問に関連するかを判断し、設問ごとに色分けしたマーカーを使って対応づけます。
例えば、設問1用には青、設問2用には赤など、各設問に対応する色で根拠をマーキング。
同じ根拠が複数の設問で使える場合、重複してマーカーを使って整理する。
④根拠の因果関係を整理
マーキングされた根拠を見直し、設問ごとに必要な情報を整理します。それぞれの根拠同士を因果関係でつなぎ、設問に対する論理的な流れを短時間で構築します。設問ごとに色分けされた根拠を活用することで、根拠の混乱を防ぎ、効率よく対応が可能です。
⑤行間インサイトを補完
明示された根拠に加え、その因果関係から与件文の行間にある意図や背景を洞察インサイトします。特に、題意を補完するための直感やインスピレーションを活かし、根拠の裏にある意味を引き出し、解答を深めます。
⑥簡潔な解答作成
マーキングした根拠をもとに、100字以内で無駄なく簡潔な解答を作成します。各設問に対して、色分けされた根拠を活用しながら、論理的にまとまりのある解答を心がけます。重要な根拠に焦点を当て、行間の洞察も加味しながら、効率的な解答を完成させます。
⑦見直しと微調整
設問別に整理された根拠と解答を確認し、一貫性や論理の整合性を最終チェックします。設問ごとに適切な根拠が使われているか、色分けされたマーカーを参考に見直しながら、微調整を行います。
Step-2：生成AIのロジック確認
承知しました。例のヘタクソ合格者様のようにマイノウハウで情弱相手にマウントするのでなく、そう丁重に聞いていただければ、包み隠さずお伝えします。
| ①長文速読･スキャン読み | ②重要根拠の抽出 | ③因果でつないで洞察インサイト |
|---|---|---|
| データの処理: 生成AIは、自然言語処理技術を用いて大量のテキストデータを迅速に解析します。与件文を入力すると、AIはテキストをトークン（単語やフレーズの最小単位）に分解し、各トークンの意味と文脈を理解します。 | コンテキスト理解: AIは与件文全体のコンテキストを把握し、設問に対してどの情報が relevant（関連性が高い）であるかを評価します。各部分の意味とその重要性を理解することで、答案作成に必要な根拠を特定します。 | 因果関係の構築: AIは、複数の根拠を取り出し、それらの根拠がどのように因果関係を持つかを分析します。根拠同士の関連性を評価し、どの根拠が原因で、どの根拠が結果であるかを理解します。 |
| 重要な情報の抽出: AIは、テキストの中からキーワードやフレーズの頻度、重要度を分析します。この分析により、主要なテーマや要点を短時間で把握し、全体の構造を理解します。 | 根拠の抽出: AIは、設問の要求に応じて与件文から重要なデータや根拠を抽出します。具体的には、テキスト内のキーワード、フレーズ、数値データなどを抽出し、それが設問にどう関連しているかを分析します。 | 論理的統合: AIは、各根拠を論理的に統合し、一貫性のあるストーリーを構築します。根拠を因果関係でつなぎ、一つの根拠がどのように他の根拠に影響を与えるかを示すことで、洞察を導き出します。 |
| スキャン機能: AIは、全体の内容をスキャンすることで、関連する情報が含まれている部分を特定し、重要なセクションにフォーカスします。これにより、長文を短時間で効果的に処理できるようになります。 | 優先順位付け: 抽出した根拠の中で、設問の解答に最も適したものを優先的に選定します。AIは、根拠の信頼性や関連性を考慮し、最も説得力のある情報を選ぶため、優先順位を付けます。 | 洞察の生成: AIは、因果関係を基に洞察（インサイト）を生成します。これにより、根拠がどのように全体の問題に対する解決策や見解を提供するかを明示し、効果的な解答を構成します。 |
Step-3：生成AIと人間の違いを考慮
こらこら、だから慌てるベテとふぞは貰いが少ない。生成AIの方が人類より事例を解くのが上手と認めれば、前年合格者様のヘタクソノウハウを性懲りなくパクるより、AI手順を参考にする方が得策とわかります。
| ①長文速読･スキャン読み | ②重要根拠の抽出 | ③因果でつないで洞察インサイト |
|---|---|---|
| 生成AIのように、与件文全体を速読し、必要な情報を瞬時に見抜く力を養うことが大切です。 | 生成AIは設問の意図や論点を瞬時に把握できますが、これを人間でも可能にするためには、日頃から設問のパターンを直感的に理解する訓練が重要です。 | 生成AIが得意とする、抽出した根拠を因果関係でつなぎ、論理的に整理する能力を活用することが、試験では非常に有効です。 |
| 与件文を全部詳細に読むのではなく、設問に必要な部分に焦点を当てて素早く読み進め、必要な情報だけを抜き出すスキルが求められます。 | 受験者は、設問を見た瞬間に「何が問われているのか」を的確に把握し、それに合わせて与件文のどこに重要な情報があるかを予測する力を養うべきです。 | 受験者には、見つけた複数の根拠をただ列挙するのではなく、それらを素早く整理し、どう繋げて論理的な流れを作るかを訓練することが大切です。 |
| これを訓練することで、試験時間内に的確な根拠を発見し、無駄な時間を省くことができます。 | この力があれば、設問に関連する情報を早く見つけ出し、解答に必要な時間を大幅に短縮できます。 | 試験本番では、根拠をもとに一貫した解答を作成するためのスピードと精度が重要です。 |
今日のまとめ
そして生成AI手順のやることなすこと全てが、ふぞろいノウハウを全面否定し、想定読み＋設問別マーカーに全集中して草。それは生成AIが学習モデルにするのはたまたま受かったちゃんでなく、クールに確実合格する上位5%の手順だからです。