【初夢特集2024②】猫も普通に1次500点 / チーム学習の三大効果

ニューラルネットワークは、人間の脳の仕組みを模倣した機械学習の手法です。このネットワークを用いて学習することで、情報のパターン認識や関連性の把握が向上します。複雑な情報を効果的に整理し、結びつけることができるため、試験対策において必要な情報を迅速かつ効果的に覚えることができます。これにより、記憶の定着が良くなり、問題解決能力が向上します。

学習ネットワークは、個々のメンバーがお互いに学びを共有し、組織全体で知識が蓄積される仕組みです。組織全体の知識が共有され、連携が強化されるため、効率的な問題解決や情報の最新化が可能になります。試験の難解な問題にも対応しやすくなります。

ネットワーク外部性は、組織やグループとは異なる領域からの新しい参加者や情報がもたらす効果です。新たな参加者や情報源を取り込むことで、異なる視点やアプローチが得られ、試験においては予測困難な問題にも対応できるようになります。また、ネットワーク外部性により、新たなアイディアや戦略が生まれる可能性が高まるのです。

診断士1次試験の暗記学習は、脳のニューラルネットワークを鍛え、情報の整理・連携能力を向上させる効果が高いことがわかっています。頻繁な復習や焦点を当てた学習により、脳は情報を賢く処理しやすくなるうえ、単なる暗記ではなく、情報を深く理解し関連性を見抜く力も向上させます。これにより、試験範囲内の知識を賢く習得し、問題に賢く対処できるようになるのです。

脳の賢さが向上すると、試験でのパフォーマンスも向上します。深い理解と関連性の把握により、問題に対して柔軟かつ賢明な解答が可能となります。また、賢くなった脳は情報の整理・再生産が得意であり、試験前の復習や問題演習が効果的になります。これにより、試験の難易度に賢く対応し、合格への道が開かれます。

脳のニューラルネットワークを賢く鍛えた結果、ビジネスにおいても利益をもたらします。深い理解力と情報処理能力により、ビジネス上の課題に賢明な解決策を見つけ出すことができます。また、賢く整理された知識は迅速な意思決定や戦略の構築に繋がり、ビジネスプロセスの最適化や効率向上に寄与します。賢さがビジネスにおいてプラスになることで、組織やプロジェクトに価値をもたらし、成功への道を開拓するでしょう。

毎年作問採点の傾向が変わる診断士2次では、過去問の答えをただ覚える既存のノウハウ勉強では対応が難しくなりました。そしてビジネスでの実践的なスキルや機転の利く方が、試験で合格しやすい傾向も強まります。単なる知識の暗記だけでなく、柔軟で実践的な対応力が求められ、これを身につけるためにはよくあるド苦学合格自慢では不十分との認識が広まっています。

最近ほど露骨でなくてもこのような傾向は以前から見られ、診断士試験対策では古くからグループ学習が強く奨励されてきました。その結果、効果的なチームとそうでないグループとの間で明確な差が生じ、短期間でさっさと受かるスト合格組と長期間試験に滞留しつづけるベテの差も露骨になっています。スキルやモチベーションの差により、結果が出やすい学習環境とそうでない環境の違いがある点に注意します。

このような傾向が続いた後、試験合格の後にビジネスやキャリアにおいても成功を収めるためには、試験合格より高いスキルや目標を設定する方が良いとの声が次第に高まってきました。その結果、試験合格を目指すだけでなく、ビジネスや専門領域での成果を出すことを目指す、より高度な目標を持つチーム学習が増加しました。これにより、単なる試験合格だけでなく、将来的なキャリアの成功を見据えた学習環境が整備され、当試験における組織学習の性格が変わりつつあるのです。

チーム学習が効果的に進められると、その成果は周囲に広く認識されます。国家試験においては、成功体験や成果が知れ渡ることで、他の学習者や関係者に良い影響を与えます。正しいチーム学習が行われた場合、その成功事例がネットワーク外部性を通じて他の学習グループや個々の参加者にも影響を与え、良い学習のサイクルが広がります。

高い成果を挙げるチーム学習は、その成功が広く共有され、ネットワーク外部性が発生します。他の学習者や関係者は成功事例を参考にし、そのチームに参加したいと考えるようになります。結果として、参加者が増加し、ネットワーク外部性が強化されます。成功体験が引き寄せる力が、学習コミュニティ全体に広がります。

新しいメンバーが増えることで、視点やアイデアの多様性が拡がります。これにより、より高い成果が生まれ、再びその成果が外部に広がります。新たな参加者がもたらす新しいアプローチや知識は、ネットワーク外部性を通じて他の学習者やグループにも影響を与え、良い循環が生まれます。このようなサイクルが持続的に続くことで、学習の効果を最大化できます。