そこらのヘタレ合格先輩を100匹集めたとて、その予想やヤマ掛けがカスリもしないことで知られる我らが新作「事例Ⅰ~Ⅲ」。そこでAI試験委員なら何を推す?を訊いてみました。
それは過去の経験や成功体験にしがみつく⇔ミライ志向でビジネスの時流を読み解くの差。具体的には試験準備のアプローチの違い一つで、試験合格のスキル・キャリアは180度異なります。
さよなら、ヘタクソスクールと同友館。試験の出題予想に限るとAI完勝。
| これまでのスクール予想 | AI予想 | |
|---|---|---|
| 主に過去の試験傾向や講師の経験に基づき、出題予想を行いますが、分析範囲が限定的で、特定の範囲に偏りがちです。 | ①データの精度と範囲の差 | 大量の過去問題データや業界トレンド、社会情勢をリアルタイムで解析し、幅広い要因を考慮に入れて予測するため、的中率が高まります。特にDXやSDGsなどの新しいテーマを迅速に捉えることが可能です。 |
| 人間の経験に依存するため、一定のパターンから外れた問題や時流に乗った新しいトピックを予測することが難しい場合があります。スクールの予測は伝統的な作問傾向にとらわれやすいです。 | ②パターン認識能力の差 | 膨大なデータセットから過去の問題の出題パターンや新たなトレンドを自動で認識し、変化する出題傾向や新しいパターンを見抜くことに優れています。これにより、非典型的な問題の予測にも対応できます。 |
| これまでの実績に基づく保守的な予測が多く、社会やビジネス環境の急激な変化を反映するには遅れることがあります。 | ③ミライの予想力 | 社会や技術の変化に即応し、最新のビジネス環境やトレンド(例:リモートワーク、DXの加速、ESGの重要性)を取り入れた出題予測を実現します。AIは未来のビジネス課題を反映した試験作問を見越して予測が可能です。 |
【業界初ラディカル】今年の事例は何が推し? / 事例Ⅰ~Ⅲ最新出題論点をAI予想
当サイト予想によると、受験側がAI活用で準備レベルをダダ上げするのに対し、それを予想して構える出題側もAI利用で見たこともない出題進化を遂げる。そして本物試験委員⇔AI試験委員のガチ勝負が、試験のレベルと格を上げるでしょう。
事例ⅠAI予想:試験より世間が先行し大荒れ必須
そこでAI試験委員の私ならデジタルエコノミー時代を反映し、①全社戦略ではM&Aや付加価値経営と労働生産性向上、②組織構造は外部連携やチームビルディング、知識共有に焦点を置き、③人事施策ではリテンション、MVV再定義、女性活躍を重視し、柔軟かつ持続的な組織運営を問います。
事例Ⅰ:全社戦略レイヤー
持続可能な競争優位を確立するために、事業の方向性や生産性向上を見据えた戦略的な選択が不可欠になっています。
出題予想: デジタルデューデリジェンスを活用したM&A戦略の実行と、PMI(ポスト・マージャー・インテグレーション)におけるデジタル技術の役割を問う問題。
具体的内容: 企業がデジタル化の進展を背景にM&Aを進める際、買収先企業のデジタルインフラやデータ資産を評価するデューデリジェンスの方法と、その後の統合プロセス(PMI)でのデジタル技術の役割(例:クラウド統合、AIを活用した組織間のデータ連携など)について、具体的なアプローチを分析させる。
出題予想: デジタル技術を活用して、労働生産性を向上させつつ、付加価値経営を実現する全社戦略について問う問題。
具体的内容: 企業がデジタル技術を活用して製品・サービスに付加価値をつけるために、具体的にどのような施策を実行するか(例:AIを活用した顧客体験のパーソナライゼーション、ビッグデータによるマーケット分析に基づいた製品開発)を分析させる。また、これが従業員の生産性や企業全体の効率化にどのように貢献するかも問う。
出題予想: デジタル技術を活用した業務効率化と、労働生産性向上を目的とする全社戦略の実行に関する問題。
具体的内容: 例えば、リモートワークやクラウドサービス、AIを活用した業務プロセスの自動化を導入し、企業全体の生産性向上を図る戦略を立案する問題。これに伴う従業員の働き方改革や、社内の生産性向上にどう寄与するかを具体的に考察させる。
事例Ⅰ:組織構造/行動レイヤー
組織内の知識創造と共有を促進するために、柔軟なコミュニケーションやチームビルディングを重視した文化の構築が重要になっています。
出題予想: デジタル時代において技術経営(MOT: Management of Technology)と外部との連携によってどのように企業の競争力を強化するかについて問う問題。
具体的内容: 企業が自社の技術革新を進めるために、外部のパートナー企業や大学、研究機関と連携してR&Dや新規事業を展開するケースを想定し、その際の組織内外の連携戦略を分析させる。例えば、オープンイノベーションの導入や、技術資産の管理・活用方法に関する考察が求められる。
出題予想: DX推進に伴い、従来の組織構造を超えたチームビルディングや組織文化の変革について問う問題。
具体的内容: 特にリモートワークの普及により、物理的なチームではなく、デジタル技術を活用してどのようにチームを形成し、組織内でのコラボレーションを強化するかを問う。さらに、企業文化の変革(例:アジャイル文化の導入や柔軟な働き方の浸透)についても分析させ、組織の持続的成長をどう促すかを問う。
出題予想: 組織内でSECIモデル(共同化、表出化、結合化、内面化)を活用し、どのように知識創造と組織学習を進めていくかを問う問題。
具体的内容: 例えば、組織内の暗黙知を形式知に変換するプロセスや、リモートワーク時代において知識共有をデジタル技術で効率化する方法について分析させる。ナレッジマネジメントシステムの活用や、部門横断的な情報共有の促進についても問う。
事例Ⅰ:人事施策レイヤー
多様な働き方や価値観に対応し、従業員のエンゲージメントを高めるために、戦略的な人事施策やインクルーシブな文化の推進が求められています。
出題予想: コロナ禍以降のリモートワークやハイブリッドワークを活用した働き方改革と、それに伴う従業員のリテンション施策を問う問題。
具体的内容: リモートワークの常態化に伴い、従業員のモチベーションを維持しつつリテンションを確保するために、どのような施策(例:柔軟な働き方、リモートワーク手当、デジタルツールの活用など)を講じるべきかを分析させる。また、ハイブリッドワーク時代における従業員エンゲージメントの向上施策もテーマになる。
出題予想: デジタルエコノミー時代において、MVV(ミッション・ビジョン・バリュー)を再定義し、どのように人材育成を行うかを問う問題。
具体的内容: デジタル化に対応するためのスキルセットを重視し、企業のMVVを反映した人材育成計画を立てるシナリオを提示。具体的には、リーダーシップ開発やDXに対応できる人材のトレーニング計画、従業員のキャリアパスのデザインなどを問う。
出題予想: 女性活躍推進や多様性経営(D&I:ダイバーシティ&インクルージョン)をデジタルエコノミー時代にどのように実現するかについて問う問題。
具体的内容: 例えば、リモートワークを含む柔軟な働き方が女性のキャリア形成にどう貢献するか、また企業が多様なバックグラウンドを持つ従業員を活かすための人事施策を問う。特に、女性のリーダーシップ育成や、多様な価値観を組織文化に反映する取り組みが焦点となる。
事例ⅡAI予想:マーケのこれまで~現在~ミライを自由自在
全くその通りで、イマドキ「過去問こそが大事!」で大はしゃぎなふぞろい道場に「事例Ⅱ」を語る資格はゼロ以下。そこで現在出題されているプライシングやエシカル消費の流れの、一歩だけ先を行く論点をどうぞ。
事例Ⅱ:マーケティングコンセプト
マーケティングコンセプトの最新の動向を理解するためには、持続可能性と社会的責任がすべての活動に中心的な役割を果たしていることに留意します。
気候変動や資源の枯渇などの地球規模の課題が、企業の経営方針にも強く影響を与えるようになってきました。消費者も企業の社会的責任に注目し、持続可能な製品やエシカルなビジネスモデルを支持する傾向があります。これにより、マーケティングにおいても、企業がいかにして資源を有効活用し、持続可能な社会に貢献するかが問われるようになっています。
消費者は企業の倫理的な行動に対しても意識を高めています。環境保護、人権、労働条件に配慮した製品が求められ、企業はこれに応えるための戦略を導入しています。この動向は、マーケティング戦略が単なる商品販売ではなく、企業の価値観や社会的な立ち位置をどのように消費者に伝えるかにシフトしていることを示しています。
デジタルネイティブ世代であるジェネレーションZは、企業の社会的・環境的な責任に敏感です。この世代は、企業が何を提供するかだけでなく、「どのような目的で、どのように提供しているか」を重視します。従来の経済性だけではなく、社会的価値や透明性が重視される時代となり、これがマーケティングコンセプトの新しい潮流を生んでいます。
事例Ⅱ:消費者購買行動(デジマ含む)
消費者購買行動の最新のトレンドには、デジタル化の加速とデータ活用の高度化が共通のテーマに挙がっています。
消費者はオンラインでの情報収集や購買がますます主流となってきています。特にパンデミックの影響で、リモート生活やデジタル消費が一層加速しました。企業はこの変化に対応し、オンラインショップやSNS、インフルエンサーを通じたプロモーション活動を強化しています。これにより、消費者は物理的な店舗に頼ることなく、商品情報をリアルタイムで入手し、購買の意思決定を迅速に行うようになっています。
企業は消費者を単なる「受け手」としてではなく、「参加者」として巻き込む戦略を強化しています。インタラクティブなプロモーションやゲーミフィケーションの導入により、消費者はブランドと双方向のやり取りを楽しみながら購買を決定することが増えています。これにより、ブランドエンゲージメントを高め、リピート購入を促す戦略が有効になっています。
消費者の購買行動はよりパーソナライズされた体験を求める方向に進んでいます。AIやビッグデータを活用して、消費者の嗜好や過去の購買履歴に基づいて最適な商品やサービスを提案する「レコメンデーションエンジン」の普及はその一例です。企業は、データを駆使して消費者との関係をより緊密にし、長期的なロイヤルティを高める戦略を展開しています。
事例Ⅱ:製品プロダクト
製品プロダクトの動きにおいては、デジタル技術の進展と製品とサービスの融合が共通のテーマです。
多くの企業がデジタル技術を活用して、従来の製品を強化したり、新しいサービスを提供したりしています。例えば、家電や自動車などの従来の「製品」にデジタルサービスを組み合わせることで、使用データをリアルタイムでフィードバックするスマートプロダクトが登場しています。これにより、消費者は製品の使用体験をさらに深く楽しみ、企業は消費者の利用状況に基づいて製品改善を行うことができます。
製品開発プロセスそのものも進化しており、クラウドベースのコラボレーションツールを活用したプロダクト開発が拡大しています。複数のチームや企業が地理的に離れていても、リアルタイムで共同作業を行い、迅速に新製品を市場に投入することが可能となっています。この動きは、特にITやハードウェア製品で顕著であり、製品ライフサイクルの短縮化を支えています。
従来の物理的な製品販売から、サービスとしての製品(PaaS)というビジネスモデルが増えています。これは、製品の所有よりも利用に価値を置く傾向が強まっているためです。例えば、車のサブスクリプションやソフトウェアのクラウド化が進んでおり、消費者はその場で必要な機能やサービスに対して柔軟に支払うことができます。
事例Ⅱ:その他3P(価格・販路・販促)
価格、販路、販促の領域では、消費者の多様なニーズに応える柔軟性と地域密着型アプローチの強化が共通のテーマです。
従来の一律価格設定ではなく、サブスクリプションモデルや従量制価格(利用量に応じて料金が変動するモデル)が普及してきています。これにより、企業は顧客のニーズや使用状況に合わせて柔軟な価格設定を行い、長期的な関係を築くことが可能になります。特に、デジタルサービス分野では、消費者が必要な時に必要な分だけ利用できるモデルが支持を集めています。
グローバルな戦略を追求する一方で、企業は地域特有のニーズにも対応する「マイクロマーケティング」を強化しています。これは、特定の地域やコミュニティに特化したプロモーションや販売戦略を展開し、消費者との距離を縮める方法です。消費者は地域に根ざしたサービスや製品に対して強い関心を持つため、地域密着型のマーケティングが有効です。
AI技術を利用した動的プライシングや、消費者一人ひとりに最適化された販促活動が増えています。企業はリアルタイムで需要や競争状況、消費者の行動データを解析し、最適な価格やプロモーションを提示することが可能です。これにより、価格弾力性を持たせつつ、消費者の購買意欲を最大限に引き出す戦略が取られています。
事例ⅢAI予想:伝統的な生産事例から、近年の「Ⅰ」「Ⅱ」コンボまで
はい、技術経営MOTや産業財産権を尊ぶ診断士界において、あの恥ずかし気もない丸パクリが禁じ手であると思い知らせてあげましょう。AI試験委員の予想をどうぞ。
事例Ⅲ:既存論点(生産計画・統制・レイアウト)
従来型の論点では、生産効率やコスト削減が中心的なテーマです。企業は安定した生産を実現し、製品品質を向上させるために、生産管理の手法やレイアウト設計を最適化する必要があります。
従来の生産計画は、固定的な需要予測に基づいていましたが、現在は柔軟な計画が求められています。生産スケジュールの見直しや、需要変動への即応性を高めるための手法(例:MRP、JITなど)について論じることが期待されます。
IoTやAIを活用した生産統制の手法が急速に普及しています。リアルタイムでのデータ分析による生産効率の向上や、予知保全の具体的な事例を通じて、その導入のメリットや課題を考察することが求められます。
生産ラインのレイアウトは、作業の流れや生産効率に直接影響を与えます。多品種少量生産を考慮したフレキシブルなレイアウト設計の具体例や、レイアウト変更によるコストや時間の影響を分析することが期待されます。
事例Ⅲ:マーケティングコンボ論点(事例Ⅱ)
この分野では消費者ニーズの多様化と市場の競争激化に対応するために、企業が新しい商品企画や生産手法を模索している点が共通しています。
消費者の嗜好やライフスタイルの変化に応じた商品企画の重要性が増しています。具体的には、データ分析に基づいたニッチマーケットへのアプローチや、サステナブルな商品開発の実例について考察することが期待されます。
多品種少量生産が求められる中、効率的な生産体制を確立することが課題です。生産ラインの柔軟性を高めるための技術や管理手法(例:セル生産方式、カスタマイズ生産)について論じることが求められます。
デジタル技術がマーケティング戦略に与える影響が重要なテーマとなっています。特に、SNSやオンラインプラットフォームを通じた顧客とのインタラクションや、パーソナライズされたプロモーション手法についての具体例を考察することが期待されます。
事例Ⅲ:組織論・技術経営コンボ(事例Ⅰ)
この論点では、企業全体の戦略を見据えた生産プロセスや技術の導入がテーマとなり、特に新規事業の開発や技術承継が企業の持続的な成長に不可欠となります。
生産戦略が全社戦略にどのように連動しているかを論じることが期待されます。特に、競争優位を確立するための生産体制の選択や、外部環境に応じた戦略の見直しについて考察することが求められます。
技術承継が企業の競争力に与える影響について具体的な事例を通じて論じることが期待されます。特に、従業員の技能向上や知識伝達の手法、企業内の文化が承継に与える影響について考察する必要があります。
技術経営の観点から、イノベーションを促進するための組織文化やプロセスについて考察することが求められます。オープンイノベーションや産学連携を通じた成功事例を挙げ、イノベーションを持続可能にするための戦略的アプローチについて論じることが期待されます。
今日のまとめ
こらこら、AI試験委員が挙げてきたのは、本物試験委員も喜ぶキラキラ論点。それを同業D社の並列列挙を避けて時流の共通点を示して因果でまとめる以上、いちいち警告せずともあのおじオバ脳では生涯パクリ不可ノウです。