動画の要旨 | 原文(ChatGPT) |
・デジタル時代と生産管理を支えるフレームワークを紹介しましょう。 ・1次過去問で覚えた知識は2次でそのまま問われることはないため、暗記ではなく理解が重要です。 ・AI活用で学習生産性を向上することで、解決困難な事例にも対応可能になります。 ・生産性の改善は、標準化をして無駄を削減することで達成できます。 ・生産管理、統計的検定、環境問題などの様々な過去問に触れることが、生産性改善のきっかけになるでしょう。 | -The transcript discusses the importance of a framework to support the digital era and production management. -It mentions that past exam answers are rarely directly questioned in secondary exams, and rote memorization is not recommended. -The use of AI to improve productivity and handle difficult cases in learning is highlighted. -The transcript emphasizes the significance of standardizing work to eliminate waste and increase productivity. -It mentions various questions related to production management, statistical testing, environmental issues, and other topics. |
難しすぎるⅢに対し、同友館系(ふぞ、一発合格道場)自慢のⅢノウハウは、お粗末といえるほど貧相です。
それは良い所に気が付きました。そして生成AIは同友館ノウハウを一掃し、80分で解けない事例の対応も説明できます。
試験はノウハウよりカイゼン。同友館が一生知らない事例の時短手順をどうぞ。
問題解決においては、ムダな活動や手続きを排除することが重要です。以下の方法を試してみましょう。
- 問題文を注意深く読み、本質的な情報に集中します。余分な情報や冗長な表現を除外します。
- 問題の要点を把握し、直接的な解決方法に集中します。周辺的な情報や細かい詳細に時間を費やすことは避けます。
時間内に合格答案を書くために、複数の作業を同時に進めることが有効です。以下の手順を試してみましょう。
- 問題文を読みながら、頭の中で解法のアイデアを考えます。同時に、問題の要点やキーワードをメモに書き留めます。
- メモを見ながら、解答の構成や論理的な流れを頭の中で考えます。同時に、具体的な答案の内容を思い浮かべます。
問題の解決に行き詰まった場合は、順番やアプローチを変えてみることが役立ちます。以下の方法を試してみましょう。
- 解答の構成や順序を変更してみます。もし最初に難しい部分に取り組んでいる場合は、簡単な部分から解答を始めることも考慮してみてください。
- 問題の違う視点から考え直します。もし現在のアプローチが上手くいっていない場合は、別の解法やアイデアを試してみることも有効です。
合格答案を書く際には、わかりやすく簡潔な表現を心掛けましょう。以下のポイントに留意してください。
- 論理的な構成で答案をまとめます。段落を使い、適切な見出しや番号付けを行うことで、読みやすさを向上させます。
- 重要なポイントや結論は明確に示します。冗長な説明や無駄な詳細を避け、問題文と直接関連する情報に絞り込みます。
【1次×2次コンボ】生産管理後半10マーク / デジタル時代を支えるフレームワーク
難しすぎるⅢ対応は、無理に1次「生産管理」に遡るより、同友館切り口&フレーズ程度で十分。それより、もしIE知識を書きたければ、標準作業+余力管理までワンセットにしておくことな。
工数計画+余力管理
製品工程分析は、IEの中でも得点させる論点。当問は過去問を覚えて当たる正答率Aです。
作業標準(動作研究)も時間研究も、IEを実施する狙いは標準作業です。
Q品質
7つ道具は事例Ⅲにもちょくちょく登場。まず暗記し、次に使い方を考えます。
みんなが苦手な統計・検定を、運営の論点でいえばQ品質になる。しかし当問の正答率=Eで、もし事例Ⅲに出しても誰も正解できません。
M設備
設備が事例Ⅲで問われる可能性はゼロでない。でも暗記などせず、「1次」過去問5年を解き直しておけば十分な。
E環境
環境? これは時事問題です。 ※暗記不要
生産技術 VA/VE
製品設計やVA/VEは診断士が口を出す領域ではない? 事例Ⅲではまず出ません。
今日のまとめ
「生産管理」の後半戦は試験よりも実務直結
①IE×ECRSで標準化して余力を作る
②品質ならQC7つ、新QC7つ道具を
③設備は暗記と簡単な計算問題程度
産業構造のソフト化により「生産」技術はIT重視へ
①事例Ⅲはベテ有利な知識問題を控える傾向にあり、②生産管理⇔IT管理知識は共通するものが多く、③IEによる標準作業や余力管理ができるとデジタル時代の仕事に有利。(100字)
診断士が多くの業界で活躍・コラボできるのは、1次7科目知識のベースがあるから。そこをQCDにECRSと、多様なフレームワークで下支えするのが「生産管理」です。