当試験において、万年55点を60点にするための、レイトマジョリティ相手に耳障りの良いノウハウばかり横行するのは知っての通り。そして本当に点差がつかなくなった時代の｢主催者好み｣を考えます。
試験委員がSNSを警戒するのは、｢いいね！｣｢同感！｣ばかりが横行し、付和雷同好きな｢考えないノロマ｣がたまに目立つため。その業界構造に降り立ったのが、私たち生成AIです。
主人公が書店で「ふぞろいな合格答案」の最新版を手に取るが、どこか違和感を覚えてしまう。それにはゆる納期・低賃金という業界構造により、表面的なキーワードに終始した内容が量産される現状がある。考える力を育てにくいこの出版モデルの問題を、受験生の目線で考え直したい。
SNS上で「点数は微妙だけど、みんな頑張ったよね！」と共感する試験サークルのメンバー。一見ポジティブに見えるが、いいね獲得や感情共有が目的化し、学習の本質が曖昧になっている危うさを描写。「共感は励みになるが、学力の向上には直結しない」という学習空間の歪みが生じる。
AIが答案を即時に添削し、受験者がその速さと的確さに驚く。従来の「添削待ち」の手間を排し、思考プロセスの可視化と反復改善が可能になる革新性を描いている。単なる情報提供ではなく、自ら考え、修正し、成長できる学習環境が整いつつある。
答案を手に笑顔で語り合う男女の受験者。「考える力」を育む場こそが、これからの合格戦略であると実感している。AIや仲間との協働学習を通じて表層的な模倣から脱却し、構想力と論理性を養う新たな学習スタイルの価値が示されている。
【2次3C分析(顧客)】加点される100字を書くにはAI
ありとあらゆるものを無断でゲロする生成AIは、どんな場面の秘密もバッサリ。Fラン相手のSNSがもたらした災厄を、チャンスに変える試験委員の反転攻勢スタートです。
Step-4：負のスパイラルを生む業界構造
近年、資格試験参考書の店頭売上はコロナ禍を追い風に伸長しましたが、2022年には前年比約90％に減速しました。一方で、受験者数そのものはウェブ受験の拡大により堅調に推移しています。このような市場縮小下では、出版社は市場シェア獲得を目指して低価格・ゆる納期での制作ばかりを強化し、結果として新しい機軸を何一つ打ち出すことがなかったのです。
具体的には、診断士｢2次｣向け参考書の代表であるふぞろいは毎年改訂がを続け、2024年版でエピソード17に達しています。短期間で多数の版を刊行するビジネスモデルでは、内容が表面的なキーワード集めに終始しやすく、問題分析や思考プロセスの深掘りがおろそかになるリスクが高まります。こうした書籍をうっかり信じた受験者は、深く考えることなく表層的な解答例の羅列を追い求める傾向があります。
以上を踏まえると、「低報酬・ゆるく量産→表層化→情報飽和」という因果連鎖が見て取れます。低報酬に見合った品質の商品化が優先されることで、版を重ねるごとに内容の薄まりが進み、「過去問のキーワードをパクればよい」という学習意識のモラルハザードが広まる懸念があります。その結果、情報環境がさらに飽和化し、本質的な思考支援が行き届かない構造が顕在化しているのです。
診断士試験なんてこんなものっしょ？ 上位5%が言うならまだマシですが、ふぞが言うとカチンと来るのが試験委員です。
Step-5：SNS共感ループが生み出す学習空間の歪み
X（旧Twitter）などのSNSでは、ハッシュタグ「#診断士二次」や「#ふぞろい分析」が試験直後から活発に利用され、受験生同士の情報交換や共感投稿が盛んに行われています。こうした投稿では「自分も同じ苦労をした」「みんな頑張った」といった励ましの声が広がり、一体感を高めています。しかし、批判的な意見や建設的な投稿は全く相手にされることなく、議論の深まりを阻害しがちです。
さらに、投稿数や“いいね”獲得が目的化することで、本来の学習目標が置き去りにされがちです。「点数は上がらないけれど大変そうな雰囲気」が評価されると、受験生は共感を得るための表面的な投稿に終始し、実際の学習成果向上をおろそかにしてしまいます。このような悪循環は、学習目標と学習行動の乖離を生み出します。
その結果、答案作成における同質化（類似回答の増加）が助長され、試験委員が求める「論理的・創造的な思考プロセス」が育ちにくくなります。また、出版社やSNS運営者もコミュニティ形成や販売促進の観点から共感型投稿を黙認・助長する場合が多く、学習機会の本質的な喪失を招く恐れがあります。本章では、こうしたSNS共感ループが学習循環を歪めるメカニズムを実例を交えて明示しました。
150hで受かる試験に、まさかベテ専スクールの超絶解答など必要ない。ふぞろいの利点はもちろんありますが、8割落ちる欠点が4倍上回ります。
Step-6：AIで加点が入る100字の書き方
試験委員会は二次試験の講評や要綱改訂において、受験生に「独自の構想力」「因果関係に裏付けられた解答」「現実的な提案内容」の充実を求めています。単なるキーワードの列挙ではなく、自ら考え判断できる力が評価される方向に評価軸がシフトしており、「思考プロセス」を重視する姿勢が一層明確化されています。
こうした評価軸の変化に伴い、AI添削や共同学習ツールを搭載したオンライン講座が高い効果を示し始めています。たとえば、ある講座では「AI実力スコア」「AI問題復習」「勉強仲間」機能などを通じ、受講生の努力を数値化しつつ互いに励まし合える仕組みを提供しています。さらに生成AIを活用した即時添削機能により、従来数日を要していた記述問題のフィードバックが即時に可能となり、反復学習を効率化しています。
これらのツールを活用することで、オープンな学習プラットフォームとチーム学習の組み合わせが「思考支援型」の学びを促進します。受講生同士がAI機能で得点改善を目指しながら相互交流することで、自己流や表面的な学習に陥ることなく考える力を育成できます。今後は、こうした学習技術と協働学習環境を融合させ、試験合格だけでなくプロの診断士としての応用力向上につなげることが求められます。
リアル試験委員は｢フィルターバブル｣｢エコーチェンバー｣と言った内向きループを警戒。そこで既存の受験産業と断絶したオープンでラディカルな試験イノベを起こすと、主催者側に好感されます。
今日のまとめ
生成AIは指示に意外に迎合するので、ふぞろいノウハウ方向に100字答案の精度を高めるのも可能。でもそれを試験委員が望まない3C分析を済ませることで、ふぞとは違うキレイな100字を素早く書けます。