
| ①AI未活用 | ②AIで採点 | ③AI解答をヒトが推敲 | ④AI作問を別AIで解く | ⑤AI人材として活躍 |
|---|---|---|---|---|
| 手書き依存の限界 | 弱点の可視化 | 構文でプロンプト | 試験委員視点に立つ | 資格を通じてリアル実務へ |
| 80分で答案を仕上げるには、思考と記述を同時に行う従来型では限界がある。 | AIに採点・添削させることで客観的に弱点を把握できる。 | AIに解答させるプロンプトが差別化要素となり、ここで再び点差が開く。 | AI作問し、別AIが解答・講評するサイクルで、試験委員の思考を疑似体験する。 | 出題予測・弱点補強・進捗管理までAIを統合活用し、勤務先でもAI人材として活躍できる。 |
【100字の書き方(理論)】因果構文全ガイド~試験のAI活用5段階
ワンチャン試験の2割に全賭けするふぞに対し、普通に受ければ受かる上位5%は「8割ある不合格リスクの回避」に全力投球。その真逆な立場が生んだ「構文★Syntax」の因果構文を、AIを使って全力ガイドです。
受験技術が発達し、大数の法則が働いて必ず8割落ちる試験では、答案を書く構文も年々進化する。最新R6試験を反映した構文集を用意しました。
事例Ⅰ~Ⅳで使う知識の論点チャートに、対応する直近「1次」過去問の設問No.をプロットしました。PPTをDLして、自在に作り変えてお使いください。
Step-1:答案を因果で書くチェックリスト10選
AI試験委員による解答指針3選
| 試験の本質 | 並列列挙と差をつける | 学習行動の転換 |
|---|---|---|
| 事例は、与件根拠に基づく「課題発見→対応→効果」の一貫線を答案で示す試験です。評価者は根拠の量よりも、筋の通った因果の流れと読みやすさを重視します。 | 並列列挙は情報が散り、意図が伝わりにくくなります。因果構文は原因から対応、そして効果へ直列で進むため、採点基準に沿った理解が短時間で可能になります。 | 「考えながら書く」方法は破綻しやすく時間もかかります。先に構文型を決め、各節に与件根拠をはめる方式に切り替えることで、安定して再現性の高い答案を作成します。 |
上位5%が考える「因果解答を作る」チェックリスト10選
| チェック項目 | ガイドライン |
|---|---|
| ①100字1文3節の因果で書く | 1文でA→B→Cの直列因果とし、各節の役割を明確にする。 |
| ②120字は60字因果×2文 | 前半60字=課題→対応/後半60字=対応→効果の2文構成。 |
| ③120字超は2文接続 | 「これにより/これに加え」で接続し、全体の因果関係を確保。 |
| ④主語を最初に決めて主述安定 | 情報整理=「理由は、」/期待効果=「狙いは、」/助言=「A社は、」 |
| ⑤各3節は30字で均等に | 各節25〜35字に収まり、バランス良く極端な字数偏りがない。 |
| ⑥文節内因果の起用 | 表層A→B→Cに加え、各節内に文節内因果A→A’を入れる。 |
| ⑦第3節=施策+効果を一体 | 施策の直後に効果を書き添える。効果は設問文対応の定性的達成表現を使う。 |
| ⑧構文から与件想定読みし根拠を最低3つ | 第1節=最強キラー根拠/第2節=補助根拠/第3節=施策根拠で合計3つを割当て。 |
| ⑨考えながら書かない | 構文に沿って解答骨子を作成し、結論を決めて書くことで論理逸脱を防ぐ。 |
| ⑩ふぞろい答案認定を回避 | ふぞ答案=丸数字・箇条書き・並列列挙を避ける工夫を日々欠かさない。 |
まず各設問の制限字数から瞬間的に構文を浮かべ、100字当たり最低3つの根拠が与件にあると考えます。記述を始める際は主語を固定し、1文3節(または60×2・2文接続)でまとめ、特に第3節は施策+効果で締めます。最初のうちはメモを携えてよく、本試験では事例開始前に暗唱することで、考えながら書かずに構文で速く正確に仕上げるのが、上位5%が考える安定A答案です。
これだけで良いのに、ふぞ答案が根拠盛り詰め並列列挙の日本語破綻答案になるのは、今は試験委員がわざと与件に入りきらないマシマシ根拠を与件に盛ってくるため。そこで与件→因果ファーストの順で、あえて根拠を使い残すと因果になります。
Step-2:因果構文活用ルール(プロンプト用)
100字は1文3節、Ⅲの120字は60×2、その他長文は2文接続が基本。
第1節は最強根拠、第3節は施策+効果を一体で示します。
主語を固定し、A→B→Cに文節内A→A’を重ねて密度を高める。
| 字数別ルール | 100字:1文3節因果を基本とし、各節は約30字でほぼ均等にします。 120字:60字因果×2文が読みやすい構成です。 120字超:2文構成とし、「これにより/これに加え」で論理を接続します。 |
| 節の設計 | 第1節:最も強い与件根拠をできるだけ原文の語で示します。 第2節:補助根拠で因果の流れを伸ばします。 第3節:施策+効果を一体で表現します。効果は設問指示に対応する定性的達成表現で簡潔に示します。 |
| 主語・主述の安定化 | 情報整理:「理由は、」で始めます。 期待効果:「狙いは、」を用います。 助言:「A社は、」で始めて述語で締める。解答要求により適宜アドリブで調整。 |
| 主因果+文節内因果 | 表層はA→B→Cの直列三段で構成します。 各節の内部に**A→A’**の小因果を一つ入れると、密度と説得力が上がります。 |
| 形式上の禁止 | 体言止め、丸数字、冗長な言い回しは使用しません。 与件無根拠の一般知識の横展開は避けます。 引用符の多用や名詞の羅列で読みを阻害しないようにします. |
構文から抜き出したこのエッセンスを、AIに解答させるプロンプトに取り込む。これでピンボケ・穴だらけのAI解答の解答精度・密度が、ケタ違いに上がります。
Step-3:因果解答を書く実務手順(マニュアル)
構文型を先に確定し、根拠を節ごとに割り当てる。
30字×3節でA→B→Cを直列にし、内部にA→A’を入れる。
施策+効果を一体で示し、最終チェックで読み筋を確認する。
| 項目 | 実務手順 |
|---|---|
| 構文先行 | 設問の字数と指示を確認し、使用する型(1文3節/60×2/2文接続)を先に決めます。以後はその型に沿って作業します。 |
| 根拠抽出 | 与件から最低3つの根拠を選びます。第1節に最強根拠、第2節に補助根拠、第3節に施策とその効果を割り当てます。迷った場合は論理の通りやすさを優先します。 |
| 骨子化 | 各節を約30字で要約し、A→B→Cの順で直列に並べます。各節の内部にA→A’の短い小因果を一つ仕込み、意味の飛躍を防ぎます。 |
| 答案化 | 主語を固定し、接続を整えます。第3節は読点で分割せず、施策+効果を一体で書き切ります。長文では「これにより/これに加え」で2文の論理を連結します。 |
| 最終チェック | ☑構文型が設問の字数と整合している。 ☑各節がおよそ30字で均等に近く、小因果が入っている。 ☑第1節が最強根拠、第3節が施策+効果で完結している。 ☑主語固定で主述が一致し、体言止めや冗長表現がない。 ☑与件無根拠の一般知識やふぞろいワードを使わない。 ☑原因から対応、効果へ一読で追える答案になっている。 |
この手の解答手順は市販本・ネット・動画に無数に落ちている。今回の手順の特徴は、並列列挙のふぞが一生書けない「100字1文3節で丸数字を使わない因果」専用である点です。
今日のまとめ
AI事例をAI解答させる「プロンプトを作る」とは、それがそのまま自分への解答指示書=80分のベストプラクティスになる。隣のぼっちがド苦学の手書き100字でヲタヲタする隙に、AI活用でふぞろい比最低5倍の成果/速度を保つ。それが上位5%を名乗る最低条件です。