【2026試験の本格準備(後)】試験委員はAIに一度解かせ、そこでひっかけ

最新の生成AIは日本の司法試験など独特のお作法を求める試験こそまだ不得手であるものの、公認会計士や中小企業診断士の短答式試験では既に優秀な実績を収めていることが知られています。

これからの人類は綺麗なレポートを書くスキルだけではAIに勝てないため、情報を加工する処理能力よりも次章で述べるような前提条件の定義や意味づけといった判断力で勝負する必要があります。

｢Chain-of-Thought｣という技術によりAIは複雑な問題を段階的に分解して考えられるようになり、人間が頭の中で行うような論理的な推論プロセスを自動で実行できるようになりました。

さらにAIの論理ミスを点検してくれる自動推論機能の実装も始まり、ビジネスの現場でもAIが出した答えの整合性を人間が確認する手間が減り、任せられる領域が広がっています。

自律的に動くAIが｢エージェント｣として登場し、調査や分析といった時間がかかる業務を人間より遥かに速く、かつ正確にこなせるようになったため、中間業務はAIに任せるのが合理的です。

情報処理という作業の価値が劇的に下がった結果、試験で処理能力を問う意味は薄れ、人間には処理の前段階にある｢知識の入力｣や、後段階の｢責任ある判断｣が求められるようになっています。

AIは指示された作業を完璧にこなしますが、なぜその作業が必要かという背景までは理解できないため、人間はAIに戦略的な目的と倫理的な制約を与える｢司令塔｣になる必要があります。

人間が｢ミッション・コマンド｣のように仕事の目的を定義してAIに実行させる分業体制を築くことで、AIの圧倒的な処理能力を活かしつつ、社会的に責任のある成果を出すことができます。

AIに正しい判断をさせるには、熟練した医師が｢レントゲン画像｣の影を病気と見抜くように、現場の経験に基づいた正しい｢正解データ｣を人間が定義して教えることが不可欠です。

専門家が議論して納得できる答えを決める過程はAIには真似できないため、教科書にはない現場の経験や感覚といった｢1次知識｣を持つ人材の価値が相対的に高まっています。

コンサルタントの仕事は、顧客の悩みに答えることから、顧客のために｢AIに解かせるべき正しい問い｣を設計し、AIという強力な建築家を使って解決策を作る役割へと変化しています。

ネット検索で得られる2次知識の価値は下がりますが、現場の空気感や人間関係といったAIが知らない情報を統合して｢意味づけ｣を行う力こそが、人間に残された聖域となります。

記述式の試験で論理力を問うても、｢GPT-4｣が模範解答以上の文章を作れる現在では、それが受験者本人の思考力を反映しているか判別できず、評価としての有効性が失われています。

形式的な文章力を競うことはAIと不毛な競争をすることになるため、試験は記述の巧拙ではなく、その土台にある知識の正確さや判断の妥当性を問う方向へと転換しなければなりません。

試験委員は受験者に論理マシーンになることを求めず、AIが知らない｢現場のリアリティ｣を持ち、AIの出力に人間としての意味を与えられる人材を評価の基準にすべきです。

記述偏重の2次試験の比重を見直し、知識の源泉を問う｢1次試験｣的な基礎への回帰を進めることが、AIと協力して価値を生み出せる真のプロフェッショナルを育てる唯一の道です。

AIはしばしばもっともらしい嘘をつくことため、受験者には膨大なノイズの中から｢決定的な事実｣を見つけ出し、提示された情報の真偽を見抜くための強固な知識が求められます。

適切な指示を出すには問題の本質を理解している必要があるため、基礎知識を問う｢1次試験｣の学習こそが、AIを正しく使いこなすための最も重要な土台となります。