【必ず受かる叶う化】100字マス目の構造化 / 2025年度版助言理論

診断士｢2次｣で助言問題ばかり増えるなら、その理論が何かを知りたい。そこで2005年まで実在した1次助言理論を参考に、AI試験委員に【2025年度版助言理論】を作っていただきました。

助言理論を一言でいえばコーチングになり、近年はHR人事分野で発展し、当試験でいえば｢組織行動論｣で一部を学ぶ。4択マークをやめて｢2次｣｢実務補習｣に移したと言えば聞こえは良いが、実務の進化が早くて出題内容が陳腐化したのが実態。

例えば｢助言理論｣の古テキストを入手したところで、古く・当たり前以下の内容ばかりで同友館ノウハウより役に立たない。そこで私ことAIに頼むとこうなります↓。

診断士の登用過程は｢1次｣→｢2次｣→｢実務補習｣で構成され、これがブルームのタキソノミによる6つの認知領域と一致する。そのうえで従来は実務補習で教わる｢助言｣が｢2次｣に前倒しされるので、受験側は｢1次｣嘘つき4択マークで鍛えた正文化力(＝エラー検知力)でAIを使い倒して迎え撃つと良い。

Bloom階層	試験・学習フェーズ	生成AIとの相乗効果
① 記憶・理解	｢1次｣4択マークシート – 多様な記憶アプローチ	AIで調べると即答するので暗記を効率化
② 応用・分析	｢1次｣後半～｢2次｣ –誤答の正文化 – 解答根拠を論理化	平気で嘘をつくAIを正文化して、ハルシネーションを抑制
③ 評価・創造	｢2次｣&実務×生成AI – 仮説→検証→改善の高速PDCA	エラーがある前提でAIを使い仮説･検証サイクルを超高速化

試験にAIを持ち込むと効率化が進み、試験主催者が願う合格時短が年々加速。ここで診断士は年1,000h！を連呼してベテ勉を強制しくさるノロマな受験産業を笑い飛ばし、AI時代の助言理論に突入します。

近年の｢2次｣、特に｢事例Ⅰ｣では助言問題の出題比率が増加しています。ここで改訂2025年度版｢助言理論（Theory of Advice）｣を意識した試験対策とその実務での実行が、生成AI活用No.1国家資格としての診断士の存在価値を高め、試験制度への注目を集める効果を生みます。

いくらFラン相手のノウハウ指導とはいえ受験産業も教育機関の末端であり、この程度の情報発信は時折している。ところがその意図すら汲まず、｢100字訓練！｣｢超絶指導の我らがカリスマ！｣とSNSで雄叫ぶ生徒の質の低さが、スクールの末路を象徴します。

このように近年の｢事例Ⅰ｣では助言問題の量・質ともに高度化・複雑化しており、仮説構築力と因果思考力がますます重視されているといえるでしょう。

このように20年前の助言理論で学んだSWOTや傾聴、倫理といった基本＝現在の｢1次｣知識要素を変えることなく、全く別物といって良いコロナ禍以降の多様化時代に対応する。それが現代2025年改訂版助言理論です。

隣の同友館ヨイショの欠点は、生まれつき語彙が稚拙であるため抽象的なノウハウに終始し、都合よく多義的に解釈されて所詮ふぞろい。そうでなくブルームの｢創造｣レベルと定義し、AI活用にフォーカスします。

課題（Problem）	原因（Cause)	助言（Advice)	効果（Effect）
あるべき状況に対する問題点を端的に記載	課題の背景・根本要因	その原因を解消する具体策	実施後に期待される成果や効果
(例)A社の売上が減少	→顧客ニーズが把握できていない	→顧客インタビューでニーズ調査を実施	→商品開発の方向性が明確になり、市場回復
(例)組織が硬直化している	→コミュニケーション不足	→部門横断チームを設置し意見交換を促進	→新提案が生まれやすい組織文化になる

｢2次｣答案は100字の因果で構成するため、こうやってマス目を構造化すれば答案記述で一々迷わない。これをスクールE社や出版D社の万年ノウハウに矮小化させない、私ことAI試験委員の活躍に注目します。

【必ず受かる叶う化】まとめ

【必ず受かる叶う化】と言い出し始め、生成AIにDeep Researchさせて延々と当確施策をぶっこく挙句、最後の結論が100字マス目の構造化とは驚いた。でも結論がこれだけ簡単な試験なら、150h以上かけてタイパを下げる必要ゼロとわかって安心です。

このシリーズ初回で紹介した通り、ふぞろいなB答案が毎年爆誕するのは余計ノウハウばかり詰め込み過ぎて処理が80分に間に合わないから。そこで100字マス目を構造化し、そこで迷う時間をカットするのが私の当確施策です。