【ふぞ答案の避け方①】隣の青く見える芝生がブルーオーシャン

10月勉で最初に気づくのは、ムキになればなるほど根拠盛り詰めの多数派同質ふぞ答案に、悪夢のように吸い寄せられること。そこでクールなあなたが、隣の熾烈なパクリを封じて模倣困難に差別化するコツを、前後編で用意しました。

①与件ナシ100字の知識偏重がベテの素

与件ナシ100字訓練は一見有効に思えるが、実は知識解答に傾きがちで試験委員に既に警戒されている。未だにアレに夢中なノロマを見かけると「さすがにこれは持続できない」と気づく。

②同じ過去問を何度も解くと収穫逓減ふぞろい勉

同じ過去問を何度も解き、思考を捨てて試験を作業化するふぞろい勉は過去問のパターンに縛られる収穫逓減を起こす。あの裸踊りを見れば「同じことの繰り返しで実力は伸びない」と察知できる。

③多数派同質答案を書くほど2割のガチャ化

自他が認める隣の多数派がふぞろい答案に寄せることで、結局同質化して点差がつかない。ここで自分は周囲の動きを把握し、別の選択肢を考える。

④生成AI事例で乱取り

そこでAI事例を相手に乱取り稽古。反復の中で応用力が磨かれ、実戦に強い長期記憶へ。周囲を観察した上で、自分だけの学習優位を築いている。

【多数派同質答案の避け方①】隣の青く見える芝生がブルーオーシャン

診断士｢2次｣は与件文を読み取り、経営課題を抽出し、限られた文字数で答案をまとめる高度な応用力が求められます。今回の前後編では、実際に用いられている三つの学習法──与件ナシ100字訓練、過去問偏重のふぞろい勉、そして初見AI事例乱解き──を取り上げ、脳の短期記憶と長期記憶のメカニズムに照らして客観的に評価します。

与件ナシ100字訓練でベテ化、過去問解き過ぎでふぞろい化。対して今年初登場の｢初見AI事例で乱取り｣がなぜ優位か明日納得するため、今日その違いをAI客観評価します。

ベテ勉：与件ナシ100字訓練の手順と成果

○利点	×欠点
○制限字数感覚の習得：100字という制限は実際の2次試験の100字答案に直結します。与件を読まずに知識を短くまとめることで、文章を簡潔に整理する能力を養えます。	×与件文読解の欠如：100字訓練では与件を読まないため、文章から必要情報を読み取る訓練にならず、与件読解力を求める今の試験傾向と一致しません。
○因果表現の型の定着：企業経営理論や財務の因果関係を意識しながら記述するため、「原因→結果→効果」の型が身体化します。これは答案の構成に役立ちます。	×知識偏重による答案品質低下：知識暗記に偏ることで思いつきの知識やアイデア解答に走りがちで、与件の具体的な状況を無視して一般論で解答する癖がつきます。
○速書き習慣の獲得：タイマーを使って短時間で答案を書く練習により、試験本番で焦らずに文章を作成する感覚が身につきます。	×長期記憶への移行が限定的：ストーリー化されたケース問題と結び付けないと長期記憶への定着は弱く、知識断片の羅列は忘却しやすいとされています。

100字訓練が花開いたのは、｢事例Ⅲ｣で知識が問われ、｢事例Ⅰ｣が｢考えられるか｣～知識出題を止めるR3までの1～2年。今だにその悪夢を吹聴するノロマがいる所に、上位5%がニヤリとします。

ふぞ勉：同じ過去問を何度も解く手順と成果

○利点	×欠点
○設問要求の型の理解：過去問を繰り返すことで、出題パターンや設問のキーワード、与件文の構成などを把握できます。特に初学者にとって、どのような論点が頻出か理解するうえで有用です。	×短期記憶に負荷がかからない：同じ問題を繰り返すため、答えを覚えてしまい、ワーキングメモリに新しい情報を処理させる負荷が減り、試験本番で未知の問題に対処する瞬発力が育ちません。
○頻出テーマの体系化：歴年の出題を俯瞰しながら、定番の施策や論点を整理できます。合格答案に共通するキーワードや表現を把握することで、基本的な解答骨子を自分の中に作ることができます。	×長期記憶に具体的解答が固定化：具体的な模範答案を暗記するため、長期記憶には「特定の施策やフレーズ」が残ります。その結果、与件の文脈と合わない場合でも過去のフレーズを再生してしまう危険があります。
○隣と一緒を選べば2割で合格：ふぞろい勉最大の利点は、それで実際に試験に合格した人が存在し、深い事を考えずに手を動かす作業化の｢思考停止｣を選べる。人生それで良いならお手軽です。	×バイアスによる答案崩れ：ふぞろい答案に書かれているキーワードを無理に使おうとして、与件文に沿わない解答になるケースでは、採点者に「与件を読んでいない」と評価され、8割不合格に割り振られます。

隣のふぞろいに何をさせても全て断片的な量稽古頼みで、実務に役立つ気配が常にゼロ以下。そこで明日｢短期/長期記憶のメカニズム｣を使い、ふぞ勉爆誕のミステリーをバッサリ斬り捨てます。

推奨：初見AI事例乱取りの手順と成果

○利点	※留意点
○短期記憶の処理速度向上：毎回異なる事例に取り組むことで、ワーキングメモリが大量の情報を素早く取捨選択する訓練になります。この多様なタスクが脳を刺激し、短期記憶の処理速度を高めます。	事例の質の担保：AIが作成する与件の質が低い場合、実際の試験とは乖離した設定や論点になる可能性があります。信頼できるAIツールを使い、過去の出題傾向に合致した事例を生成することが重要です。
○抽象化力と長期記憶の強化：異なる事例から共通する論点や施策のパターンを抽出し、抽象化して記憶します。多様な課題をこなすことで、長期記憶に「型」や「フレームワーク」が蓄積され、未知の問題にも応用可能な知識へと昇華します。	基礎知識の確認不足：初見訓練に偏りすぎると、基礎理論や定番施策の確認が疎かになる危険があります。基礎知識は過去問や参考書で整理し、その上で応用力を鍛える必要があります。
○未知問題へのアドリブ力：本試験では初めて見る事例が出題されます。初見訓練を繰り返すことで、未知の与件に対応する瞬発力や柔軟な発想が鍛えられます。	フィードバックと修正の必須性：AI事例を解いた後、自己採点や他者による添削を行い、解答の改善点を分析することが不可欠です。これにより、誤った思考パターンを長期記憶に定着させるリスクを防ぎます。

具体的には、柔道で打ち込みできても、乱取りできるとは限らない。初見アドリブ化したワンチャン試験で今からすべきは乱取りです。

今日のまとめ

同じ過去問を何度も解くふぞろい勉が、アドリブ本試験に手も足も出ない理由を柔道の乱取りに例えて説明？いくら動画の強みが分かりやすさとは言え、これは恐れ入りました。

聞き飽きたベテふぞ勉が試験委員にバッチリ対策されるのに対し、初見AI事例乱取りは前人未踏のブルーオーシャンであり、生かすも殺すもあなた次第。そこで｢短期/長期記憶メカニズムの視点でさらに踏み込む留意点｣を、明日の後編に用意しました。