【4人1組AI学習】Notebook LM導入編 / 新作ツールで業界トップのAI学習

このヘンテコ試験サイトは~~虚栄心~~、おっと違った競争心をムキ出しに、日々新しいことを始めてはジャイアンのように独り占め。まだ始まってもいないR7｢2次｣対策で、声も高らかに独り占め宣言です。

高速高精度な仮説検証こそが当試験のクエストであり、数年単位で周回遅れの隣のノロマなパクリに苦笑い。そして隣のＤ社のパクリ厳禁を言い渡し、今に至る？

隣のふぞが多数派同質答案を目指して実際8割落ちる試験では、周囲を寄せ付けない競争優位が真骨頂に。そして①勤務先でAIを使い慣れると、②｢2次｣対策にはAIが超有効で、③かつ既存チーム学習の弱点をカバーするとわかります。

①勤務先でのAI利用が浸透

勤務先ではAIツールが日常業務に組み込まれ、定型作業自動化やデータ分析による効率化が進む。議事録作成や意見集約でチームのコミュニケーションもサポートされ、その生産性は高まる一方に。

②｢2次｣の国語対策ではAi有利

｢国語の2次｣対策では、AIによる文章要約や類題検索が威力を発揮する。与件文の論点抽出や答案骨子作成をAIが支援し、短時間で質の高い答案を作成可能にする。

③チーム学習の欠点もカバー

既存のチーム学習では意見の多様化が進む一方、方向性や評価基準が一致せず進捗が停滞しがちに。AIを活用すれば共通基準で答案の論理チェックや進捗管理が可能となり、従来のチーム学習の欠点をカバーする。

普通に考えてチーム学習有利の筈なのに、昨年合格者の多くは独学を選んで結果を出す。それは既存の学習チームではおベテが声を荒げるか、キーワードの集団浅慮に誘導されて、ホントに8割落ちるため。

2割当選で大はしゃぎなたまたまちゃんは別として、毎年8割落とされ続けるのはもう勘弁。隣の同友館比で視野を最低200％広げ、8割の不合格リスクをゼロに近づけます+。

｢Ⅳ｣を大ボーナスにし｢Ⅰ～Ⅲ｣の点差をつけないことで、R6は合格者層の大幅入れ替えに成功。｢Ⅰ～Ⅲ｣でベテ勉するほど普通に逆効果じゃね？と正しく印象づけて今に至ります。

数か月単位で別物に進化する生成AI学習の利点は、データの下処理をしてくれるので、ヒトはその仕上げと判断業務に専念できる。持論にこだわらないので次の仮説･検証へとサイクルが超高速化します。

NotebookLMを活用した4人1組学習は、従来難しかった迅速かつ高度な学習サイクルや論理構築を実現し、メンバー全員の合格可能性を高めます。同時にこれまでになかった知見を再利用可能なチーム資産とし、AI活用度No.１国家資格としての診断士の権威を高めるおまけもつきます。

今日のまとめ

よくある｢勉強会｣が全くわかっていないのは、勉強Studyと学習Learningの違い。AIが以下に定義する通り、正解のない｢Ⅰ～Ⅲ｣を｢勉強｣したがる時点でボタンを完全に掛け違い。

×勉強 Study	○学習 Learning
試験合格や期限付きの成果を目指して知識をインプットする手法であり、短期的には必要ですが、変化の激しい時代には限界があります。	自ら課題発見し、情報を収集整理し、自らの行動をフィードバックして知見を深めるプロセスであり、不確実性を乗り越える力を持つ。

既に決まったことばかりやりたがるのが隣のふぞ勉で、不確実性に好んで挑み次々新機軸を打ち出すのが学習。隣のパクリが全くわかっていないのは、ウチの試験委員がどちらを好むかです。