歴戦の答を覚えたおベテがサッパリなのに、スト標準で150h、早いと50hで合格させる｢2次｣筆記。100字手書きのふぞろい勉が【思考停止で8割落ちる】理由と気づいたら、10月アクションを真逆に変える【Deep thinking】を発動します。
与件を丁寧に読み込めるようになると、むしろ答案用紙の枠がすぐ埋まり焦りが生じる。すると思考が急ぎ足になり、「因果の筋」よりキーワード数を重視して本番スコアが伸びないジレンマに。
キーワードを並べるだけでは、答案が要素列挙型になり因果の流れが消えます。「骨子→因果→結論」の順を守るには、あえてキーワードを落とすと良いと学習仲間に教わる。
事例Ⅲを使い、原因→施策→効果を短時間で結ぶ練習を積むことで、100字マス目に因果の筋が通り、設問をまたいだ一貫性も高まる。ここでAI事例をどう活用するかで差が出ます。
AIが作問・添削を担い、人は思考の流れに集中。これにより答案枠を無理なく因果で満たす技術が身につき、上位5％が実践する「考える余地を残す書き方」に到達します。
【10月を迎える準備②】ミス回避策9選で収穫逓増↑↑
同じ過去問を何度も解くふぞろい勉が、答を覚えて収穫逓減するのは知っての通り。そこで根拠を最低3つに絞り×因果で組合せて×応用アドリブを高める。それが上位5%の【収穫逓増学習】です。
Step-1：｢Ⅰ～Ⅲ｣本数上限を決めて単価(質)向上
万一、模試や雑誌掲載事例を解く際は、間違っても｢予想問題｣なるド勘違いをしない。仮にその予想がピタリ的中しても、特定スクール有利を避けて即座に採点基準を変える。それがウチの試験委員の強みです。
Step-2：Ⅲはケースから逆引きで知識を整備
｢事例Ⅰ｣｢Ⅱ｣と異なり、｢Ⅲ｣は根拠として使うべき範囲が狭く、そこをどう因果で解決するかを問う。この｢Ⅲ｣で設問別マーカーを得意化すると、SWOTしか知らないふぞの約4割減にマーカー時間をカットできます。
Step-3：簿記2未修なら｢Ⅳ｣60点死守、既習なら確実70点
第2問CVP、第3問NPVの(設問2)以降は、通常当てさせない設定。そこで(設問1)正解の筋が見えたら、残る(設問2)以降は結果の値こそ一致せずとも、理論に沿ったツボを押さえて+5～10点もらえるボーナスタイムです。
今日のまとめ
定量化といえばキーワードの盛り詰め一択しか知らないふぞろいが、一生できないアクションで先手を取るのがこのサイト。ふぞが10月にしでかすミスを9つ並べ、その真逆を選んで今年の当確一番乗りです。