【2026試験の本格準備(後)】試験委員はAIに一度解かせ、そこでひっかけ

R7｢2次｣採点結果をAI解析すると、試験委員が｢試しにAIに事例を解かせ、それが誤答になるよう制約条件を設けてひっかけ｣している様子がありあり。そこでAIの誤答を見破る力を計画的に高め、未だにAIをまともに使えない隣のふぞろいを、スタート時点で蹴散らします。

①2次筆記スキルのAI代替が進む

かつて難関だった記述式の2次試験も、今やAIが過去問を分析し、瞬時に完璧な「合格率99％の回答」を作成する時代になりました。

情報の整理や論理構成といった「2次処理」は今後さらにAIの独壇場となり、人間がこの領域で差をつけることは難しくなっていきます。

②診断士の真の強み＝「正しい1次データ」

AIには真似できない人間の強み、それは現場のリアルな「生の声」や肌感覚に基づく「生きた1次データ」を持つことです。

データ化されていない事象をキャッチし、それが診断士の力となる「1次知識」であると認識する力こそが、今求められています。

③1次の正しい暗記が知識の土台に

AIが出力する高度な2次処理結果を活用するためには、そのベースとなる強固で「正しい1次知識」が不可欠です。

暗記中心の試験で問われるような基礎知識を地道に蓄積し、自分だけのデータベースを構築することが、将来の強力な武器になります。

④AIが誤るレベルのエラーを見抜いて合格

蓄積した「正しい知識」があれば、AIが自信満々に提示するもっともらしい「A案」が、実は「ひっかけ」であると見抜けます。

AIのエラーを自らの知識で正し、真の正解である「B案」を導き出せる人材こそが、最終的に「合格」を勝ち取る勝者となるのです。

【2026試験の本格準備(後)】一度AIに解答させて、そこでひっかけ

既に多数派同質化したふぞろいレベルの2次答案なら、既に生成AIの独壇場。そこで1次データ⇔2次情報処理の違いに注目し、隣のふぞが苦手な1次4択マークを強化します。

診断士｢2次｣のようにあえて意地悪くノイズを混ぜた大量情報を同時処理するなら、生成AIの方が既に安定。この先｢2次｣がさらに難化するほど、ヒトよりAIが優位に立つ流れは止まりません。

2次情報処理が生成AIの独壇場になるほど、その前工程の1次データ収集や、AIの正誤を判定する｢正しい1次知識｣が重要に。この流れを掴めばこれからの試験で勝てます。

リアルなビジネスが｢2次情報処理｣→｢1次データ収集力勝負｣になるのと同様、診断士試験の勝負所も｢2次対応の国語力｣→｢正しい1次知識力｣に大きくシフトする。｢2次｣を当確するには｢1次｣高得点狙いの流れがいよいよ加速します。

確かにR7｢2次｣の例外的な｢Ⅰ～Ⅲ｣加点や、既存答案の得点切り下げを見ていくと、事例を一度AIに解答させ、それが不正解になるように制約条件を追加して作問説はもっともらしい。でもそれが試験の｢1次｣回帰とどう関係？

こらこら、今年も痛い目にあったのにまだそれでは、隣のふぞろい認定の刑。診断士｢2次｣がAIの誤りを見抜く試験になるずっと前から、｢1次｣は嘘つき4択のエラーを見抜いて知識を高める試験です。