「中小」が取れて晴れて企業診断士。活躍の場は2倍以上です。

【R7学習実行ガイドライン】時短で受かる後発優位~試験は「作業」から「思考」へ

暦上は酷暑から秋に切り替わる時、ここまでのからかいモードを実行モードに移す、「切り替え力」が問われる試験。そして隣の作業レベルの試験準備はAIで代替し、ヒトは思考に専念すべきとバッサリ始まります。

チェックリスト試験でチーム学習を進めるポイント
①安心の共有 チーム全員で「今年から始める」「みんな同じ立場」という気持ちを確認し、心理的安全性を確保する。
②チーム体制の整備 4人1組の役割(進行・記録・検証・振り返り)を決め、タックマンモデル形成期のルールを設定する。
③Zoom定例の確約 週1回のオンライン学習会をカレンダーに入れ、必ず話し合える場を用意しておく。
④安全利用ルールの確認 AIに入力して良い情報・禁止情報を共有し、出典確認や誤生成対処の手順を合意する。
⑤学習対象の明確化 事例Ⅳを基軸に統一解法を採用し、自己流や旧ノウハウを持ち込まないことを確認する。
⑥学習時間の上限制定 総学習時間150h以内という上限を最初に宣言し、学習過多を防ぐ枠をつくる。
⑦AI答案の二重生成フロー準備 AIで事例を作成→別AIで解答→人が100字1文3節因果に推敲、という標準サイクルを導入する。
⑧KPI設定 答案の再現性・因果の明確さ・可読性の3指標を数値化し、チーム全体で評価ルールを共有する。
⑨過去問はR1→R6に解き進む R1からR6を順に進め、採点基準の進化(ベテ落とし→ふぞろい除け→因果の爪痕)を体感する計画を立てる。
⑩自己効力感を育てる仕掛け 小さな成功(正答率や改善点の共有)を必ず言葉にして称賛し、学習継続のモチベーションを作る。
①ノウハウをうっかり掴むと8割不合格

古いスクール流のノウハウを思わず掴んでしまうと、実は8割が不合格に直結してしまう――そんな不安を前に、受験生は「これでは通用しない」と気づき始めている。

②AIを上手に使うチームがちらほら

AIを取り入れることで議論が標準化され、4人チームの学習がスムーズに進む。「組織論に強い診断士が本格的に協同学習を始めた」という安心感のもと、Zoom画面には仲間が集い、意欲的に話し合う姿が描かれる。

③AIで事例を作り別のAIに解かせる

「AIで事例を作り、別のAIに解かせる」という新手法を導入。安全ルールを掲げながら、「解答はAIに作業させ、人は思考に専念する」と確認し合う。作業はAIに任せ、学習者は因果を整理し論理を深める役割に集中できる。

④初学者有利の後発優位性を実現

古いノウハウを捨て、AIを正しく使うことで学習生産性が大幅に向上。「これが初心者有利の後発優位性か」と驚きながら、100字答案を掲げて仲間同士が笑顔で称え合う。小さな成功体験が次の意欲を生む瞬間である。

【R7学習実行ガイドライン】時短で受かる後発優位~試験は「作業」から「思考」へ

ベテ専スクールや隣のふぞが言い散らかすのは、「思考によるブレ」を嫌って思考停止させ、試験を「作業化」するノウハウ商法。試験委員がそこを嫌うため、後から来た初学勢ほど合格しやすい「後発の優位性」が際立ちます。

酷暑すぎる8月は集中できず、ふぞを笑い飛ばして、動画を見るのが精いっぱい。そんなあなたのオツムがクールに時を刻み始める、誰でも実行可能(※同友館除く)な秋の学習実行ガイドラインを用意しました。

Step-1:学習ゴールを明確に

複数解がある分、自己流ノウハウが流布されがちな「事例Ⅰ~Ⅲ」に対し、簿記的に正しい答と解き方が1つに決まるのが「Ⅳ」。あのR6Ⅳ大ボーナス=ノウハウ不要/禁止のきっかけと読むのが最も正しいセンスです。

Step-2:タックマンモデルで組織学習

おベテのエゴがぶつかり合い、周囲がドン引きする中、取っ組み合いして喧嘩別れするのが試験でよくある勉強会。そうでなく、本来組織論に強い診断士の良さが、AI導入によって引き立ちます。

Step-3:AI時代の答案作成力強化

AI利用前提で「2次」対策を始めると、事例はAIで作って別のAIに解かせ、ヒトはそれを100字に推敲して答案作成力強化。これまでの古いノウハウとは一変します。

Step-4:過去問はR1→R6に解き進む【最重要】

「Ⅲ」で点差をつけると、EBAのような知識偏重ベテ専有利になるため、それはないとするのがセオリー。しかしR2から難化の「Ⅳ」をR6で突然大ボーナスにしたのと同様、R5~6で難化した「Ⅲ」が無策のスクール勢をからかうように大ボーナスの目があります。

Step-5:「これに加え」で追撃策

この章は試験対策よりも、勤務先で普段していることを普通にやるだけ。またこれすら出来ない旧態依然な受験産業のノロマぶりに呆れることが、今年の第一歩です。

今日のまとめ

本ガイドラインの最終的な意義は、「作業」ではなく「思考」を鍛える学習へと受験者を導く点にあります。協同学習においては他者と議論し知識を組み立て直す過程で思考力が伸びます。また安全なAI活用は、AIに依存するのではなく「AIも使える自分」を育てるためのツールとして位置づけられます。

Q
生成AIが実質週単位でアプデするとはいえ、9/1時点でこれだけのラディカルを試験にぶち込むAIに驚き。むしろ8月にダラけて何もしなかったことで、古いノウハウ要らずの後発優位性を活かせる自分に感謝です。
A

定型作業はAIで、ヒトは思考+創造に専念するのは試験も世間も全く同じ。隣のふぞのノウハウビジネス=「思考停止で作業化させる」と突き止め、そこはAIに代替させるのが、試験が今求めている時短力です。