生成AIが普及し、｢事例の題意はわからない｣→｢題意の真芯を捉えて当てる｣に変わったことを御存じ？ 答がわかる時代に最初にやりたい、8月のアクション3選をどうぞ。
かつて“キーワードモリモリ”を崇めたノウハウが、今の試験に通用しない。古い参考書を前に、受験者は「これってどう答えるのが正解なの？」と戸惑う。机の上にはR1～R6の過去問が並び、どの順から解くかをクエストされる。
今の試験では、出題者の“意図”を捉える力が問われる。受験者はR1〜R6の順に解き進んで出題傾向変化を論理的に解釈。AIのサポートを受けながら、情報処理と構造把握による新たな学習法に挑み、変わりゆく試験への対応を図る。
独学の限界を感じた受験者は、ChatGPTによる骨子生成や視点整理を活用し、AIを“仲間”に迎え入れる。学習グループで仲間と議論し、YouTubeで競合動向を収集。孤独なふぞ勉から脱却し、現代的な学習コラボで当確への道を歩む。
【題意を当てる2次対策(後)】答がわかる時代の8月アクション3選
所詮ガチャのワンチャン試験は同友館でも2割で受かるので、苦手なAIで無理する必要はゼロ。逆にAIが得意なら以下の3アクションで、隣の熾烈なパクリを撃退します。
前提①：状況適合型2割学習～Situational Learning
SL理論～状況適合型リーダーシップとは、メンバーの成熟度に応じて指導を蛙こと。試験のSL～状況適合型学習とは、試験の進化に応じてアプローチを変えることです。
前提②：難化を続ける事例で上位5%の当確AAA
生成AI勉で今年用意できるのは、｢それらしいA答案｣まで。あの80分のアドリブ試験において、採点者の期待以上の｢＋α｣を出し続けるのが、AAA評価の当確です。
Action-1：過去問をR1→R6に解き進んで変化を捉える
前年合格自慢に唆され、魔物に魅入られるかのようにふぞを次々買い求め、R6→R2へと遡って答を覚えていくのがD社のノウハウ。解く順序を真逆にするだけで、｢試験委員の目線｣に一変します。
Action-2：AI仲間を募ってクエスト開始
AI時代のチーム学習は熱量の高い4人1組がベスト。このとき間違ってもベテ・ふぞを招き入れないよう、隣を毎朝からかってふぞ除けするのが私の役割です。
Action-3：セミナー･動画で外部視点も
【過去問をR1→R6に解き進む】仲間を募り、AI依存を回避し、隣のセミナーや動画がどれだけ有効⇔どんだけポンコツかを批評的に捉えて正の学習スパイラルへ。上位5%が当確する根拠がこの辺りです。
今日のまとめ
そこでギルドで仲間を募るなら、AI活用×過去問R1→R6解き進みの2軸で集う。すると共通目的×貢献×コミュニケーションの3拍子が揃い、チーム学習の成果が2倍になります。