うっかり合格自慢を一度始めると、再現答案回収ノルマ400枚を次の世代に押し付けるまで抜けられないのが、支援団体の泣き所。そこで年明け1月末まで死に体を続ける合格先輩の末路を踏み台に、2026年試験当確へのダッシュを切ります。
これまでの過去問重視から、現場で役立つ実務的なケーススタディに焦点を当て、実践的な問題解決力を重視する方向に試験がシフトしています。
マス目に詰めたキーワードの数だけで加点するのではなく、制約を守らずに解答を広げすぎると減点対象となり、設問で指示された範囲で深く掘り下げることが求められます。
AIの回答では誤りが生じることがあり、それに依存することなく訂正できる能力を問うため、実務者としての判断力を強化し、AIの誤りを見抜ける力を重視しています。
診断士｢2次筆記｣は約3年ごとに出題傾向が変化しますが、当確した上位5％が｢試験はもっと進化して欲しい｣と考える。
それに対し合格ボーダー前後のギリギリたまたま合格者ほど｢いつまでもボクが受かった試験のままであって欲しい｣と考え、役立たずなノウハウを周囲に押し付けたがります。
【2026年目標始動】前年の反省：進化した事例がスタートライン
SNSで閉じられた内輪の世界で、8ヵ月も言い散らかしてきた秘伝の同友館ノウハウ。それがR7で難化した事例Ⅰ、ついでにⅡでも役立たずどころか足手まといに過ぎないファクトを隣に突きつけ、怯んだ隙にその末路を踏み台に、2026年試験当確に向けてアクション開始です。
隣の同友館が試験のAI利用をひたすら黙殺するのは、自分たちのビジネスがAIに代替される運命にあると、その小さなオツムで悟るため。その想像が当たっていることを、ここ5年の事例の変化をAIで読み取って最後通告です。
【AIで読み取る事例の進化】
R3～R7の直近5年分の2次過去問を生成AIに(Notebook LM、Gemini、ChatGPT)に読み取らせ、①共通して問われる点 ②最近問われる点 ③最近問われなくなった点を特定し、3者の良い点を選んで報告書にする。
Step-1：5年間共通で問われる点
事例Ⅰ～Ⅲを通じ、第1問のSWOTや3Cから入り、課題を解決して新規事業を助言させる流れは変わらない。さらにAIがほぼ万能にあらゆるヒトの仕事を奪うからこそ、ヒトがどの役割を果たすべきかを問いかけます。
Step-2：最近になって問われる点
事業再構築/M&Aがブームになるのは後継者不足に目をつけて、その非効率をなくせば儲かる目がデカいため。AIやBI、はたまたCXやDXがその有効手段と気が付けば、この変化を説明するのに100字も要りません。(86字)
Step-3：最近問われなくなった点
｢1次｣が重箱の隅を突いたり、｢2次｣で特定知識をマス目に書かせる時代は確かにあった。しかしAIが普及すると知識を自在に引き出せるため、知識を書かせるよりもAIを活用して施策を構築したり、或いはAIのエラーを直せる方に試験がシフトします。
今日のまとめ
ビジネス上は一般に、経営マネジメントに近い上位層ほど変化に意欲を示し、オペレーションな下位ローワー層ほど変化を嫌う。そこで2026年試験を当確するには、合格最底辺のローワー層が何を嫌うかに注目し、その真逆を選ぶと普通に勝てます。