【ラスト2週】当確答え合わせ～昨年までのラスト2週を5割に削って安定当確

本番直前2週の過ごし方1つで合格者の半数以上が入れ替わる、上等チートなガチャ試験。そこで私なら、隣のふぞが涙ながらに騙るノウハウ勉を5割以下にし、残る半分をAI事例AI解答に使います。

①受験側のAI利用を想定する試験委員

試験委員長は、受験生がAIを活用して本試験対応してくることを想定するため、既存知識では対応できない思考力とアドリブ力を問う事例になる可能性がある。

②AIで思いつき→閃きに安定変換

事例のAI解答に頼ることなく、人間独自のひらめきを引き出すための戦略が重要。そしてこの｢思い付き→閃き｣への変換を、AIで自動化することができる。

③昨年までの準備を5割以下にし、AI準備

そこで直前2週間の学習を大胆に見直し、「AIが作成した事例と解答」の分析に5割（半分）を充てる。従来の知識ノウハウ偏重の量稽古を減らし、予測不能なAI事例に継続的に触れ、本番のアドリブ力を狙って高める。

④作問採点は毎年進化～｢初見アドリブ対応｣で見解一致

全員の見方が、AI事例という非定型な刺激が、脳の記憶のメカニズムを活性化させ、アドリブ力を高めることで一致。この革新的な戦略が、従来の学習法を上回る｢当選確実の答え合わせ｣になる。

【当確答え合わせ】AI半分自力半分～昨年までのラスト2週を5割に削って安定当確

上位5％が当確するのは、何かに｢全賭け｣｢全力｣せず、常にポートフォリオを作って余力を配分。全ての知識･ノウハウを同友館に依存してヨイショする隣との、目線と力量の格差を見せつけます。

直前2週にAI事例をAI解答させて当日アドリブ反射力を鍛える位は、いくら同友館でもいつかは気づく。ここの差別化力とは、｢そこをリアル実装｣する実行力＝アイデアを文章にする解像度です。

AIの使い方はAIに尋ねるのが一番。例えば当サイトのようにNotebook LM・Gemini・ChatGPTを均等に使い分けると、一方向に引っ張られずに答が安定します。

具体的には、日本人がノーベル賞を取るには周囲と違う斬新な着想がマスト。そして｢ラスト2週にAI半分｣時代は新たな発想が続々湧き出し、少し気を抜くだけで合格ボーダースレスレのレイトマジョリティなふぞろいゾーンに飲み込まれます。

今年R7の試験に当確するには、周囲の｢思い付き｣を｢閃き｣に安定的に変換し、いつでも再現可能に。そのうえで昨年までの準備半分、今年初出のAI作問AI解答半分に分散するとは、いかにも｢Ⅳ｣に強いこのサイトらしい発想で好き。

訊かれたことに全て答えるAI時代には、いくら同友館でもこの程度は数年後に気づく。ここで大切なのは、素早く気づく実装力と、例の熾烈なパクリを禁じて競争から蹴落とす腕力です。