Notebook LMはじめAI利用が普通になる中、多数派同質答案路線を突き進むと全員の答案が似通って、確実に8割落とされる。そこで2次＝150hを｢学習上限｣とする発想転換で、隣のふぞを蹴落とします。
R6→R2の順に、過去問をひたすら100字マス目で解きまくる。「量をこなすことが正解」と誤解し、設問趣旨の違いや年度別の出題傾向を無視してしまう。
80分で間に合わないため、答案構成の思考を削り、「目に見えるキーワードを何個入れたか」を成果指標にしてしまう。結果、答案は因果関係のない単なる単語の寄せ集めになる。
「ふぞろい除け」に用意された多数の与件根拠を、100字マス目に並列列挙してどれだけ詰め込むかをノウハウと勘違いする。読み手に伝わらない“詰め盛り答案”に陥る。
「1次と2次は別物」と決めつけ、1次で培った知識や思考法を応用せず、新しく買い求めた“2次専用”フレーズ集や10年データブックを拠り所にする。基盤の知識活用が断絶される。
【2次150hは上限時間】待ちに待った｢2次｣開幕～多数派同質答案を避ける留意点
合格期待値5％未満のFランを、見事確率2割のワンチャンに押し上げてこそふぞろい商法。その思考停止の薄っぺらさとタメ口口語調のノウハウ踊りが、試験委員が8割狙い撃つワーストワンと気づくと、試験の備えが一変します。
診断士｢2次｣のあるべき評価ポイントは、設問に即した問題解決力と、その結論に至る思考の跡が答案上に可視化されること。ところが過去問と再現答案の暗記、そして定型フレーズの詰め込みに寄りかかる「ふぞろい勉」が多数派となり、思考機会そのものが奪われているのが実情です。
本報告書は、R6からR2へと遡って答を覚えるふぞろい勉とフレーズ暗記が生む思考停止を戒め、試験委員が望む「思考の爪痕」を残す学習をどう実現するか、生成AI（Notebook LM、ChatGPT5、Gemini）を使った発想転換を、できるだけ具体化して示します。
Step-1：ふぞろい勉の惨状と限界
テンプレ同質化した再現答案とその書き方を大量発信し、周囲を引き寄せマイ答案をそこに埋没させるのがふぞろい商法。ここで生成AIが発達し、最初からそこを蹴とばす優位性に気付いたのが上位5％です。
Step-2：試験委員が望む学習方向
年1回しかない作問採点を段階的に変化させ、自らが望む学習行動を促す試験委員。R1から傾向を変えておベテを根絶したとき、R4から傾向を変えた｢ふぞろい除け｣が今年成就するかに注目です。
Step-3：AI時代で変わる、150hの使い方
昨年までの｢2次｣対策は、過去問を解く回数･本数を増やして｢80分を作業化｣するのがメイン。しかし｢2次｣標準で150h、短い人で50hでバンバン受かる時代では、2次勉しすぎてベテ文章の癖悪化が致命傷になります。
今日のまとめ
「過去問暗記→フレーズ盛り詰め」は、字面の充足と引き換えに思考の痕跡を失わせます。試験委員が評価するのは、与件の理由から施策と効果へ通る短く強い一本道です。上限150時間で質に寄せ、生成AIを前提に作る→削る→言い切るの循環を回すことで、量頼みのふぞろい勉を脱却できます。
その答は簡単で、既存受験ノウハウを否定するほど当確しやすい。理由は受験ノウハウ＝レイトマジョリティ向け数年遅れで、実務コンサル＝試験の遥か先の先手で勝負を競うため。