【開幕序盤で早くも二極化】AIで疾る2割とその他6割

そうやってすぐ｢多数派同質答案｣を目指すから、試験を何回受けてもモブキャラ扱い。そこにキラリと光るマジカルツールが噂の学習専用AI＝Notebook LMです。

①イノベーター「自走型の挑戦」

最新ツール（NotebookLM）を活用し、自ら思考し動くことで効率的に因果の答案を作成。外部に頼らず、自己完結できる学習スタイルを指す。

②キャズム「思考の谷を越える試練」

知識の暗記や作業型学習では突破できない段階。発想力や構成力など、思考の質を問われる難関ポイント。ここを越えられるかが当落の決め手になる。

③レイトマジョリティ「多数派同質答案の落とし穴」

ふぞろいなどの既存解答集を頼り、根拠を盛り込むことに集中。見た目は完成度が高いが、試験委員の意図や採点基準から微妙に外れるリスクあり。

④ラガード「時代遅れの高額投資」

Fランクスクールに多額の課金をしても、過去のやり方に固執して成績が伸びない。時代に合わない学習法で努力が報われにくい層。

診断士｢2次｣のわりと醜い争いは、｢1次｣直後の1週間で勝負が決まる。今年で言えばNotebook LMに乗り換えを決めたアーリーアダプターと、100字の手書きにこだわるレイトマジョリティーに二極化しました。

ふぞろいが叫び散らす｢受験生ファースト｣を蹴り倒し、｢採点者の読み易さファースト｣で始まったのが、100字の構文★Syntaxです。

AIを使うと従来以上に与件の根拠をマス目に詰めやすい。隣のふぞろいがそちらに殺到するのを見越し、むしろキーワードを絞った正しい因果で読みやすく書くのが、AI時代の当確答案です。

100字マス目に入りきらないよう、わざとマシマシ根拠にされたR4～R6の与件文。これをいかに読み取ってマス目に詰める技術を競うボーダーラインのふぞろいと、むしろ根拠を絞って可読性を上げる上位5％。Notebook LMの使い道もキレイに二つに分かれます。

今日のまとめ

噂のNotebook LMを、｢根拠詰め込み｣⇔｢100字のキレイな因果答案｣のどちらに使うかは、キャズム理論を使うと明らか。上位5％ほど引用するキーワードを絞り込み、ボーダー層ほど詰め込みたがるとの指摘は見事です。

さらにAIが急発展する｢2次｣対策において、最も考慮外にするのがFラン相手の課金スクール。そこで次回は残る｢事例Ⅰ｣｢Ⅱ｣AI答案の書かせ方を続けてコンプします。