あなたがお勤めのJTCや大企業で当たり前化した｢AI利用｣の中小企業導入率は2割に満たないが、5割以上が取り組みたい。AI利用が当然の大企業⇔何から始めるか迷う中小企業のギャップの解決が、2026年活躍の第一歩です。
他士業に代わり診断士が赴くと、中小企業の｢AI利用～DX定着｣は一瞬で終わる。理由を以下に示すから、目の玉開いてちゃんと読もうな？
生成AIのブラックボックス化や誤回答を防ぐには、統計やアルゴリズムといった基礎理論の理解が不可欠です。
曖昧さを排除した的確な「要件定義能力」こそが、魔法の杖を制御し、AIの真価を引き出す鍵となります。
膨大なデータの迷宮から真実を見つけ出すには、BIツールと確かな会計知識の融合が欠かせません。
財務諸表構造や管理会計に基づくKPIを設定すれば、データは「経営のコクピット」へ変わり、未来を正確に狙撃できます。
Web行動データと消費者心理モデルを深く結合させることで、現代の複雑な顧客インサイトを読み解けます。
AIによるきめ細やかなターゲティングと情緒的価値の提供により、顧客一人ひとりと深い絆を紡ぎ出すことが可能です。
いきなり自動化するのではなく、まずIEやECRSの原則に基づいて業務プロセスを根本から見直すことが先決です。
属人化した業務を「標準化」した上でデジタル化を進めることで、生産性は飛躍的に向上し、真の組織変革が実現します。
【合格後すぐ活躍】AI･BIを使いCXを高めるDX提案
大企業でできる普通のことを｢実務補習先｣｢実務従事先｣でいざ提案すると、【それはもうやりました】など【できない理由】がいくつも挙がる。そこですごすご引き下がると何年させても成長しない隣のおじオバ、そうでなく社長を大きく頷かせると2026年のあなたの自信につながります。
Step-1：AI×｢経営情報システム｣
AIを使って企画書やグラレコを提出すると、必ず聞かれる｢どのようなプロンプトで作ったの？｣ そこを包み隠さずクライアントと共有し、隙あらば何でも取り込む原動力が、診断士が得意とする｢組織学習力｣です。
Step-2：BI×｢財務･会計｣
財務ダッシュボードは作り方のコツがあり、会計のプロ⇔素人どちらが作成したかは一目でわかる。また｢全部原価計算トラップ｣とは特に中小製造業が期末に利益を出そうと在庫を増やし、資金繰りで詰む黒字倒産を指す。
Step-3：CX×｢マーケティング｣
隣のふぞろいのように万年見様見真似のパクリに走ると、時代の変化に二歩も三歩も遅れるマーケの世界。その2次情報処理はAIに任せ、どのような1次データを構築するかの勝負です。
Step-4：DX×｢運営管理｣
わずか8日では｢全社の業務フロー｣まで踏み込めず、財務診断やありきたりの広報、絵に描いた新事業戦略止まりだったこれまでの実務補習。そこでAI･BI･CX以上に、運営管理DXに最大の価値があると中小社長が頷けば、あなたの実務ポイントは2倍の価値です。
今日のまとめ
実在製造業の月次売上⇔総費用推移：診断先の会計残高推移表をもらい、勘定科目法で変動損益に組み替える。すると損益分岐点売上高を一目で示し、感謝される。
具体的には実務補習先でCVPを提案し、｢それは税理士さんがもうやりました｣で終わるのが隣のおじオバ。そうでなく試算表･推移表をBIの勘定科目法で組み替えてグラフにする。それが中小社長が泣いて喜ぶDX提案です。