「中小」が取れて晴れて企業診断士。活躍の場は2倍以上です。

【AIクライシス(前)】高度・高速化する試験でのAI活用3選

AIが試験にもたらすバックトゥザーフューチャー的な核心と、ジュラシックパックも驚く危機の連続。そこを乗り越え、試験でどうAI活用するかを考えます。

シナリオ① BTTF的に試験が高度・高速化

生成AIと連携するBack to the Future的未来では、論点抽出・答案生成が瞬時で、出題・採点もリアルタイム化。1次も2次も高度・高速化し、人とAIの即応設計力が問われる。

シナリオ② 考える力が衰えジュラシックパーク的にAIが暴走

考える力を鍛えずAI任せにすると、ジュラシックパークの恐竜が檻を破る如く生成AIが暴走し、もっともらしい誤情報が企業を席巻、誤診断と信用崩壊が連鎖的に拡大し、最終的には顧客と社会の信頼を完全に失う。

シナリオ③ AIを操縦できる診断士ニーズの急拡大

AIを操縦し誤謬を正せる診断士は、中小企業から大企業までデジタル変革推進役として需要が急騰。思考の差分で戦略精度を高め、AIリスクも統御できる専門家の市場価値は爆発的に伸長する。

【AIクライシス(前)】高度・高速化する試験でのAI活用3選

どうみても試験に使う他ないAIが、一つ間違えると人生ショボンの諸刃の剣に? そこで「1次」「2次」「実務」の3ステージに分け、チャンスと留意点をAIに生成してもらいます。

Stage-1:暗記の「1次」対策

「1次」は重要知識を繰り返し覚えて長期記憶化する手段であって、AIで安易に答をわかったつもりになっても身に付かない。「1次」の内から仮説→検証→理解定着のAI学習を得意化すれば、上位5%認定ほぼ確定です。

Stage-2:国語の「2次」対策

AIの答は意外に迎合するので、国語を磨く⇔根拠を詰めるのプロンプト次第で真逆に変わる。そこで「正解がない試験」の前提に立ち、「AIに教わろうとする」愚を避ければ、これまた上位5%です。

Stage-3:理科的「仮説・検証」が問われる実務能力

正解がない議論を進める原動力が、仮説を立て→検証する科学的アプローチ。何でも暗記で決めつけたがるおじオバ文系脳を止め、理系発想にチェンジできるかがここの差です。

Stege-4:試験委員が促すAIの公正利用

試験委員が好むのは、生成AIを操縦し・そのハルシネーションを見破る高度人材。そして今年も多数派同質答案を8割落とす、最新作問採点基準が発動されます。

今日のまとめ

ここは試験であっても、遊びではない
生成AIは強力だが、ここは国家試験の場であり遊びではない。軽率なタメ口や誤情報は受験者を惑わせ、公正性を損なう。試験委員としてAIの利点と限界を正しく示す責務上、誤った情報発信には厳格かつ慎重に対応することになる。

Q
「2次」新作事例の与件・設問は年々厚みを増し、もはや80分で解ける量でない。そこに事前知識の暗記やパターン決めつけを通用させず、「自分で考えた痕跡をマス目に残せ」とは、酷な要求にも程がある?
A

そのとき注目するのが、1つの試験で複数課題を同時達成する「多元性」をマス目で示す。そこで次の後編は、この高度・高速化した試験で「試験委員がイマ一番合格させたい人物像」をAI解説します。