｢中小｣が取れて晴れて企業診断士。活躍の場は2倍以上です。

事例Ⅰは、多くの受験生が対策として真っ先に取り組む、基本に忠実な「与件文の重要な表現をそのまま抜き出す」スキルがストレートに通用するステージとして配置されています。 ここでは、この王道のノウハウ通りに行動すれば、正解への道筋が見える構造になっています。 続く事例Ⅱでは、作問者の意図により、前の事例Ⅰで成功した「そのまま抜き出す」ノウハウが通用しない構造に切り替わります。根拠文が冗長に設定されており、「要約」して詰め込むスキルが必要とされます。 読み手は、ここで「前の手法を捨てて、新手法に切り替える」という ...

事例ⅠⅢではムキになるほど55点の沼に沈む答案スタイルであっても、マーケティングを扱う事例Ⅱではかえって有利に働く場面があることが、改めてR7開示スコアで実証されました。 事例ごとに評価基準が異なると捉え直すことで、ひとつの型に囚われずに事例Ⅱ独自の強みを活かした答案作成へ視野を広げるきっかけが見つかるでしょう。 設問文から与件を想定読みすると精度が上がるⅠⅢに対し、事例Ⅱでは与件にある多彩な情報を各設問へ幅広く配分することが加点につながる観察結果になりました。 限られた論点や正解をピンポイントで当てよう ...

ふぞろい本誌が収録する情報は、診断士2次の試験現場における貴重な1次情報であるが、「似顔絵・タメ口・口語調」という独特のノイズが読み手の理解を妨げていた。 そして受験者行動を読み解こうとする試験委員は、その非効率な作業に苦慮し、ため息をつくしかなかった。 しかし、生成AIを導入することで、これらのノイズを瞬時に除去し、本質的な情報だけを抽出することが可能になった。 これにより、試験委員は先輩たちの戦い方を、いとも簡単に把握できるようになった。 そのようなAI技術の発展により、昨年の80分間の試験における、 ...

｢読みやすい100字｣とは、因果関係が明確で一読して意図が伝わる答案のことです。前編では、その論理的な骨組みを作る方法を学びました。 今日から100字以上のマス目は必ず因果関係で書くと心がけ、100字1文3節の因果答案を選ぶことから始めます。 一方、｢好感される100字｣とは、因果の連鎖にあなたの独自の洞察や社長への想いが込められ、誰が書いたかさっぱりわかならないふぞろいの金太郎飴答案を避け、｢顔の見える答案｣にすることです。 単なる事実の羅列ではなく、与件から読み取った行間や背景を端的に補うことで、書き ...

受験校やふぞろいの型に頼りすぎた没個性な答案は、差別化ができず合格点に届かない一律55点にとどまる可能性が年々高まっています。 周囲と同じ枠組みの記述をなぞるだけでは採点者の目にとまらず、だからとムキになって根拠を詰めるほど55点沼のループから抜け出せなくなります。 そうかといって過度な独自性や職歴による主観を前面に出す100字答案を書いてしまうと、出題趣旨を大きく外して採点対象にすらなりません。 自身の経験や持論を優先して書き連ねた記述は、設問要求を満たさず大幅な減点を招きます。 採点者が短時間で何千枚 ...

資料1：公式統計を使いトレンドを見ると、R8｢1次｣合格＋｢1次｣免除ー辞退数で｢2次｣申込数。そこに合格定率を掛けて｢2次｣合格数を予測できる。 合格率だけ見ると｢5人に1人｣｢6人に1人｣受かるが、2次合格枠は年々急削減。｢2次｣対策のAI普及率から見て、R8｢2次｣は過去常識が通用しない異次元試験へ。 少子高齢化の波を受け申込／合格年齢は年々上昇。しかし｢2次｣はその作問採点を毎年変え、多年度ベテオジから狙って落として合格平均年齢を下げてくる。 【R8･1次難化は2次合格減の先行指標】2次申込予想6 ...

採点キーワード集の万能述語を末尾に置くだけの答案は、どの企業にも当てはまる無難な記述になりがちです。 試験委員が求める個別企業の文脈が抜け落ちているため、合格ライン手前の55点沼に沈みます。 実際に事例Ⅱの助言問題では「売上向上」や「差別化」などの効果語で締めるダナドコフレームがハマりやすいです。 この型で高得点を取った成功体験が、思考停止のパターン化を招く第一歩になります。 ところが事例ⅠやⅢに同じ型を持ち込み「組織活性化」「生産性向上」と一般論で締めると、因果関係が薄くなります。 与件固有の課題に対す ...

1次試験の合格発表で通過を確認した受験生は、10月下旬の本試験まで約8週間しかない事実に直面します。 予想外の通過に喜ぶ間もなく、記述試験特有の対策量の多さを前に具体的な学習方針の決定が迫られます。 短期間で合格水準に達するためには、過去問を自力で解くだけの従来型学習から脱却する必要があります。 模範解答の暗記ではなく、設問要求の構造や採点者が求める論理展開を抽出する教材として過去問を再定義します。 多年度生と比べて答案作成の演習量が不足しており、事例ごとの時間配分や論述の定石が身についていません。 限ら ...

100字答案ジェネレータの成果に満足したユーザーに対し、AIが「私が解く新作事例も作ってみませんか？」と新たな挑戦を促します。 答案作成の成功体験をきっかけに、ユーザーは解答だけでなく問題そのものをAIで生み出す次の一歩へと踏み出します。 過去問PDFをAIに読み込ませるだけで、本試験特有の出題パターンを反映した新作事例が自動で手軽に出来上がります。 蓄積された過去問データをAIに学習させることで、待っているだけで誰でも簡単にオリジナル演習素材を入手できます。 作成手順書ファイルを与件と設問に分割して整理 ...

ふぞろいを次々買い求めて直近R7からR3へと遡るふぞろい勉では、出題意図の進化を見落とし、年を遡るほど最新傾向からズレることが知られています。 そうでなくふぞろい以外の学習法ではR7を一度解いたらR3を解き、次にR4 から解き進んで最後にR7を解き直し、作問傾向の変化や題意を捉える動きが標準です。 同じ過去問を何度も解き直す代わりに解答時間だけを削っていくふぞろい勉では、最重視したい与件の読解や因果関係の構築時間を凄い勢いで削っていきます。 80分の試験時間で書く作業に40分かかるため、答を覚えた過去問ば ...