【AI予想20の的中度】事例Ⅰ～Ⅲ時流度チェック / 予想はどれだけストライク？

本試験問題では、特に「デジタルスキルの向上」に直接触れる部分はありませんでした。しかし、情報システム部の設立や受注管理・在庫管理システムの高度化に関連する要素はあり、システムの強化が一部的中といえます。

テレワークに関する記述は見られませんでした。したがって、この点は不的中と評価できます。

多様な働き方に対応する労務管理に関連する記述はありませんでした。不的中です。

人材の確保と育成については、長男や長女の採用・抜擢が関連しています。特に情報システム部の設立やプロパーの専門職雇用が競争力維持と関連し、処遇の改善が必要となり、的中と言えます。

この要素は特に記載されておらず、不的中と評価できます。

社内コミュニケーションのデジタル化には直接的な記述が見当たりませんが、情報システムの構築による業務効率化がその一部に該当すると捉えることができ、一部的中です。

デジタル施策を活用し顧客接点を拡充し、実店舗への誘導を図るO2O戦略が実際に出題されました。AI予想においても、事例企業がECサイトやSNSを用いて、ターゲット層にアプローチすることで、店舗への集客を促す施策を予測していました。この点で、AI予想は的中しているといえます。

本試験では、コロナ禍での市場の変化に応じ、オンライン発信や若者層・海外視聴者へのリーチなど、急速な環境変化に適応した行動が描かれています。AI予想がニーズの変化に対する柔軟性を挙げた点で、対応の方向性は一致しています。

グローバル市場への進出としては直接的な記述が見られませんが、コロナ禍のオンライン発信によって「海外の人々からの関心を得た」という点で、限定的ながらも海外市場への接触が示されています。ただし、本試験では主として国内でのブランド再構築が焦点であるため、完全には一致しないと言えます。

本試験問題には顧客データを使った個別対応に直接言及はされていませんが、3代目がホテルの料理長と「料理内容に合わせた色や形の食器を提案する」など、顧客ニーズに応じた商品提供を行う点がパーソナライズ化の方向性と類似しています。

3代目がファッション業界の経験を活かし、柔軟にデザイン提案や顧客対応を行っていることは、サービスの即応性やフレキシビリティ向上に関連すると解釈できます。また、オンラインでの情報発信を通じて、顧客からの関心に素早く応答する姿勢も反映されていると言えます。

AI予想では、業務プロセスの自動化やデジタルツール導入の重要性が示されており、特に工程管理の混乱や納期短縮への対応としてのIT活用が的中しました。C社の工程管理においてITの利用が検討されている点はAI予想と一致し、適用可能性が高い部分でした。

サプライチェーンの可視化は、特定顧客に依存するリスクを軽減するため、戦略的に重要です。今回のケースでは、X社への売上集中が6割に達しており、受注先が偏るリスクが顕著です。サプライチェーンの可視化により、C社は他社に自主企画品を売り込む際に適切な在庫管理や生産計画を整え、リスク分散が可能となります。

C社では工程管理の混乱や納期対応の問題が品質と顧客満足度に影響する可能性があるため、AI予想の「品質向上と顧客満足度向上」の重要性が高いことが示されていました。本試験問題においても、製缶課の生産負荷増加や不適合品発生に対する品質管理の必要性が暗示されており、AI予想の的中度が高いといえます。

今年の試験問題には直接的な環境配慮の記述はなく、C社の生産体制改善の文脈では持続可能性が今後の成長に向けた重要課題となるとはいえ、今回のAI予想は不適中でした。

本試験問題では、X社からの受注が6割を占めることや、中国からの国内生産回帰の影響が指摘されており、サプライヤー依存度の高さがリスクとして浮き彫りになっています。この点もAI予想が的中したといえます。

今回の本試験では、ITインフラの運用コスト削減よりも、製品の売価引き上げによる収益改善が重視されていました。ITコスト削減を優先するのではなく、価格設定を適切に見直し、利益率を確保する戦略が求められており、不的中と言えます。