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【レイヤー概論】短期スト合格をなぜ優遇? / 事例トレンドワード60選をAI分類

短期スト合格を確実にする上で、8/31~9/1のTAC模試を受けると良い。そのときR6出題予想に役立つのが、レイヤー/フレームワークです。

Q
試験準備のデジタル化・AI化が進むほど、短期スト合格ばかりちやほやされて、オツムの固いおベテは見る影もない。その理由はズバリ、「2次」は「1次」直近5年の範囲で作問するため。
A

万年おベテが超絶スクールに30万円課金したところで、隣の誰も書かないそのクソ知識への加点はない。そうでなく点差になるのは、「1次」テキストの章立て=レイヤー/フレームワークとし、使う知識を事前に整理しておく力です。

1次「戦略論」「組織論」「マーケ」テキストの章立て=「事例Ⅰ~Ⅱ」のレイヤーであり、学習時短の方針上、そこをそのまま持ち込む「1次」500点組が「2次」優遇されるのは当たり前。

①レイヤー/フレームワークの概要

レイヤーやフレームワークは、知識や情報を体系的に整理し、記憶や理解を深めるための手法です。レイヤーは階層的な視点から物事を捉える方法で、フレームワークは特定のテーマや問題を整理・分析する枠組みです。これらは、複雑なビジネス環境を理解し、適切に対応するために非常に有効です。

中小企業診断士試験では、事例問題ごとに様々なビジネストピックスが出題されますが、それらをバラバラに学ぶのではなく、レイヤーやフレームワークを活用して体系化することで、関連性や全体像を把握しやすくなります。

②「2次」でレイヤーが役立つ理由

レイヤーやフレームワークが有効な理由は以下の通りです。

  • 情報整理:複数の概念やトピックスをグループ化し、階層的に整理することで、記憶が定着しやすくなります。また、ビジネスの変化やトレンドに対する理解が深まり、試験本番での応用力が向上します。
  • 関連性の理解:フレームワークを使うことで、異なるトピックスや概念の関連性を理解しやすくなり、複雑な問題に対する総合的な解決策を考えやすくなります。
  • 柔軟な対応力:試験では予期しない問題が出題されることがありますが、フレームワークを用いることで、どのようなテーマが出題されても柔軟に対応できるようになります。
③試験対策での使い方

試験準備において、レイヤーやフレームワークを効果的に活用するための具体的な方法は以下の通りです。

  1. 全体像の把握: まず、学ぶべきトピックスをレイヤーやフレームワークに沿って整理します。例えば、「事例Ⅰ」の場合、成長戦略、競争戦略、組織行動論などのレイヤーに分けて、各トピックスを配置します。
  2. マインドマップの作成: レイヤーやフレームワークを基に、マインドマップを作成します。中心に主要なテーマを置き、そこから関連するトピックスを枝状に広げていきます。これにより、視覚的に情報を整理し、関連性を理解しやすくします。
  3. ケーススタディの応用: 過去問や模擬試験を解く際に、フレームワークを使って問題を分析します。例えば、マーケティングに関する問題では、4Pや関係性マーケティングなどのフレームワークに基づいて解答を構築することで、論理的で一貫性のある答案を作成できます。

※1次チャートの「経営」「財務」はそのまま有効で、「生産管理」は組み換え必要。2次レイヤーは更新予定あり。

【レイヤー概論】なぜ短期スト合格ばかり優遇? / 事例トレンドワードをフレームワークに

そして上位5%はどうやって確実スト合格を実現している? それはふぞのように与件キーワードを全回収してやっと解答を考えるのでなく、「1次」暗記で鍛えたフレームワークで設問解釈→想定読み→設問別マーカーの順に使い、題意をピタリと当てています。

~例えばTAC模試に備え、出題しそうなトレンドワードを予想する~
その予想は生成AIにさせると一番ですが、【レイヤー順】に挙げさせると確度がぐっと上がります。

【Before】生成AIに順不同で挙げさせたトレンドワード(予想論点)

事例Ⅰ事例Ⅱ事例Ⅲ
デジタルトランスフォーメーション(DX) - デジタル変革
アジャイル組織 - 俊敏組織
リーダーシップパイプライン - 指導者育成経路
エンゲージメント - 従業員満足度
サーヴァントリーダーシップ - 奉仕型指導力
ワークライフバランス - 仕事と生活の調和
サステナブル経営 - 持続可能経営
ハイブリッドワーク - 混合勤務形態
インクルージョン - 包括性
タレントマネジメント - 人材管理
チェンジマネジメント - 変革管理
リモートワーク - 遠隔勤務
リテンション施策 - 離職防止策
ダイバーシティ - 多様性
リーダーシップ開発 - 指導力育成
スキルギャップ - 技術差
マインドセット - 思考様式
パフォーマンスマネジメント - 業績管理
フラット組織 - 平坦組織
イノベーションカルチャー - 革新文化
オムニチャネル戦略 - 統合型販路戦略
ソーシャルマーケ - 社会的
ブランドエクイティ - ブランド価値
カスタマージャーニー - 顧客の旅路
パーソナライゼーション - 個別化戦略
エンゲージメントマーケ- 顧客関与型
インフルエンサーマーケ - 影響者
デジタルエクスペリエンス - デジタル体験
マーケティングオートメーション - 自動化
コンテンツマーケ - 内容提供型
リアルタイムマーケ - 即時対応型
エモーショナルマーケ - 感情訴求型
ビッグデータ分析 - 大規模データ解析
リテンションマーケ- 顧客維持
ロイヤリティプログラム - 忠誠心育成計画
リードジェネレーション - 見込み客創出
バリュープロポジション - 価値提案
ペルソナ設定 - 顧客像設定
ゼロパーティデータ - 自発的データ
バズマーケティング - 口コミ拡散型
サプライチェーンマネジメント(SCM) - 供給網管理
アジャイル生産 - 俊敏生産
トータルプロダクティブメンテナンス(TPM) - 総合的保全
リーン生産方式 - 無駄排除生産方式
ジャストインタイム(JIT) - 適時生産
カイゼン活動 - 改善活動
インダストリー4.0 - 第四次産業革命
スマートファクトリー - 知能工場
ロボティクス - 機械化
サステナブル生産 - 持続可能生産
エコデザイン - 環境配慮設計
トレーサビリティ - 追跡可能性
フレキシブル生産システム - 柔軟生産システム
IoT生産 - モノのインターネット生産
マスカスタマイゼーション - 大量個別化
デマンドプランニング - 需要計画
サプライチェーンリスクマネジメント - 供給網リスク管理
オートメーション化 - 自動化
生産性向上活動 - 効率向上活動
エネルギー効率化 - 省エネルギー化

【After】1次/2次レイヤーを使って、生成AIに挙げさせたトレンドワード

言ってることはもっともらしいが、これではふぞろい以上に「わかってない」。そこでレイヤーを使って並び替えな。

事例Ⅰ:出題変化に備え、過去問よりもトレンド予想

コロナ禍で働く価値観が激変・多様化したのに、過去問に偏重するなど下策の中の下策。生成AIの挙げたトレンドワードが、勤務先のリアルビジネスでどう動いているかを考えます。

戦略論組織構造論組織行動論人的資源管理
デジタルトランスフォーメーション(DX) - デジタル変革
アジャイル組織 - 俊敏組織
サステナブル経営 - 持続可能経営
チェンジマネジメント - 変革管理
イノベーションカルチャー - 革新文化
フラット組織 - 平坦組織
ハイブリッドワーク - 混合勤務形態
リモートワーク - 遠隔勤務
インクルージョン - 包括性
エンゲージメント - 従業員満足度
サーヴァントリーダーシップ - 奉仕型指導力
リーダーシップ開発 - 指導力育成
パフォーマンスマネジメント - 業績管理
マインドセット - 思考様式
リーダーシップパイプライン - 指導者育成経路
タレントマネジメント - 人材管理
リテンション施策 - 離職防止策
ダイバーシティ - 多様性
スキルギャップ - 技術差
ワークライフバランス - 仕事と生活の調和

事例Ⅱ:トレンドワードはどこか身近で起きている

R5「Ⅱ」でサブスクをもし書けなくても、毎月の課金=ゼロの方はほとんどいない筈。身近な出来事をカタカナトレンドワードにしておけば、ほぼ追加知識ゼロでイケます。

マーケティングコンセプトマーケティングリサーチ4P関係性マーケデジタルマーケ
バリュープロポジション - 価値提案
ペルソナ設定 - 顧客像設定
ブランドエクイティ - ブランド価値
ゼロパーティデータ - 自発的データ
エモーショナルマーケティング - 感情訴求型
マーケティングオートメーション - 自動化
ビッグデータ分析 - 大規模データ解析
ソーシャルマーケティング - 社会的
リードジェネレーション - 見込み客創出
コンテンツマーケティング - 内容提供型
オムニチャネル戦略 - 統合型販路戦略
パーソナライゼーション - 個別化戦略
リテンションマーケティング - 顧客維持
インフルエンサーマーケティング - 影響者
ロイヤリティプログラム - 忠誠心育成計画
カスタマージャーニー - 顧客の旅路
エンゲージメントマーケティング - 顧客関与型
バズマーケティング - 口コミ拡散型
リアルタイムマーケティング - 即時対応型
バリュープロポジション - 価値提案
デジタルエクスペリエンス - デジタル体験
マーケティングオートメーション - 自動化
ソーシャルマーケティング - 社会的
コンテンツマーケティング - 内容提供型
ゼロパーティデータ - 自発的データ

事例Ⅲ:R5「Ⅲ」の激変により、R6で何を出すかは試験委員の機嫌次第

~R4までの「Ⅲ」で定番知識を続けて油断させ、R5「Ⅲ」の傾向激変でベテを一掃した手並みは見事。R6は古い出題パターンでの決めつけを避け、幅広く余力を持って備えます。

レイアウト生産方式生産現場PQCDSME
フレキシブル生産システム - 柔軟生産システム
スマートファクトリー - 知能工場
インダストリー4.0 - 第四次産業革命
カイゼン活動 - 改善活動
サステナブル生産 - 持続可能生産
リーン生産方式 - 無駄排除生産方式
ジャストインタイム(JIT) - 適時生産
トータルプロダクティブメンテナンス(TPM) - 総合的保全
アジャイル生産 - 俊敏生産
マスカスタマイゼーション - 大量個別化
PQCDSME管理 - 品質・コスト・納期・安全・モラール・環境
生産性向上活動 - 効率向上活動
エコデザイン - 環境配慮設計
エネルギー効率化 - 省エネルギー化
オートメーション化 - 自動化
日程計画調達計画工数計画
デマンドプランニング - 需要計画
サプライチェーンマネジメント(SCM) - 供給網管理
ロボティクス - 機械化
IoT生産 - モノのインターネット生産
トレーサビリティ - 追跡可能性
サプライチェーンリスクマネジメント - 供給網リスク管理
調達リードタイム - 購買期間
サプライヤーロジスティクス - 供給者物流
シンクロナス生産 - 同時生産
ロジスティクスマネジメント - 物流管理
工数配分 - 作業時間配分
リソースオプティマイゼーション - 資源最適化
サプライチェーンコスト - 供給網費用
製品コスト最適化 - 製品費用最適化
生産能率向上 - 生産効率向上

今日のまとめ

Q
R5「Ⅱ」でサブスクリプションが加点ワードになったのと同様、これからの「事例Ⅰ~Ⅲ」は2次未出題の1次出題済知識を好んで出す方向へ。であれば試験委員が1人でウンウン唸るより、受験側総出でAI予想する方が確度が高い?
A

そのとき単にAIを使ってもランダムに並列列挙するだけ。そこに「1次」フレームワークでグルーピングして意味づけできる賢さが、やたら短期スト合格を優遇する狙いです。

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