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【これができれば確実合格②】ふぞろい方式キーワード / 純粋ふぞろい法⇔半信半疑法比較

誰がどう見ても試験の第一採点基準=キーワードであることを実証し、9,000人にマストの入門書の名に恥じないふぞろいシリーズ。業界一ふぞの内情に詳しいとされる当サイトが、その【半信半疑法】を提唱します。

Q
キーワード第一主義を確立し、世の何の役にも立たないベテを追い払ったのはふぞの功績。そこでアレをうっかりパクると8割落ちるリスクに注目し、その不合格リスクの回避に注力するのが【半信半疑法】?
A

昨年⇔今年での試験対策の最大の違いが、不要ノウハウを抱え込むほど作問変化に対応できず、8割ズドンと不合格になるファクト。そこでキーワード採点方式を、業界一上手に使う手順を説明します。

キーワードを第一採点基準にする狙い純粋ふぞろい法半信半疑法
キーワードの数を基準とすることで、すべての受験者が同じ基準で評価され、採点における主観的な要素が排除されます。これにより、平等な評価を可能にします。①公平で客観的公平な評価を得るために、まずは与件文全体を精読し、すべてのキーワードをSWOTに従ってマークすることで、重要な情報を漏れなく捉えます。公平な評価を得るために、設問解釈を優先し、関連するキーワードをマークすることで、採点基準に沿った的確な解答を目指します。
キーワードを的確に見つけ出す能力は、限られた時間内で情報を迅速に処理する力を評価するものです。これにより、長文を効率的に読み解く力が試されます。②時間内の情報処理力を試す与件のキーワードを網羅的に拾うことに専念し、次いで設問にどのキーワードを使うかを決めることで、余計な知識解答を避けてキーワードをモリモリにします。時間内で再現性の高い答案を安定して作るには、設問別に使うキーワードをマーカーし、必要数あれば残りは使い残すと判断します。
解答キーワードを与件文で予め示すことで、長年のベテ勉で蓄えた余計知識をマス目に書く余裕を与えず、学習時短と合格平均年齢の若返りを同時に実現します。③学習時短と若返りの促進本質的理解力の保有を示すには、過去に覚えたフレーズ集を駆使しつつ、与件文のキーワードをどれだけ数多く抽出するかの練習に専念します。本質的理解力の保有を示すには、設問ごとの題意に沿った解答作成を重視し、関連性の高いキーワードに絞って解答を作成します。

【これができれば確実合格②】ふぞろい方式キーワード / 純粋ふぞろい法⇔半信半疑法比較

万年ベテに余計な知識を書かせないよう、与件根拠のマシマシ化が年々加速する。そこで与件のキーワードをいかに素早く回収するかを、AI試験委員と一緒に考えます。

Step-1:キーワードを「読み取る力」

Q
例えば与件文を生成AIに読み取らせると、ものの5秒であることないこと全て答える。それでもなぜ「与件を読む力」をこれだけ重視する理由を教えて?
A

生成AIが大量情報を同時処理して客観的な読み取りを得意とするのに対し、人間に大量情報を与えると私見や経験を交えてショートカット、つまりバイアスがかかります。そして身勝手なパターン化で決めつけるベテを真っ先に試験から排除するため、第一採点基準は与件から得たキーワードになります。

試験から「私見」「経験」を排除する上手な読み方

①解答に使うキーワードの配置

過去問を何度も繰り返し解くことで、試験問題の出題傾向や与件文のパターンを理解しやすくなります。過去問を通じて、どのような部分が根拠として使われやすいかを見極める力を養います。また、過去問に取り組む際には、各設問に対応するキーワードや根拠を素早く見つけ出す練習を行い、実際の試験での時間短縮に役立てます。

②わざと支離滅裂でヘタクソに書かれる与件文

与件文の構造を理解するための練習を行います。例えば、段落ごとに何が述べられているかを素早く把握する練習や、文章の中で特に重要な部分にマーカーを使って強調する習慣をつけることが重要です。このように、文章全体の流れや構成を理解することで、根拠を素早く見つけ出す力を鍛えていくと、与件文の前半はだいたいダミー根拠の無駄話で、その後半に重要な根拠が配置されていることがわかります。

③速読と精読のベストバランス

試験では、速読と精読のバランスが重要です。速読の技術を身につけることで、与件文全体を素早く把握し、どこに重要な情報があるかを特定します。その後、精読で重要な部分をじっくりと読み込み、正確に理解して根拠として使います。このバランスを取るための練習として、速読訓練と精読訓練を組み合わせた学習法を実施します。速読の後に、設問ごとに必要な情報を抽出するための精読を使い分け、根拠を的確に見つける力を養います。

Step-2:キーワードの優先順位5選

Q
ふぞろいオツムでは、「与件表現」「事前知識」「勝手に決めつけたフレーズ集」の全てをわざと混同し、「キーワード」としか言わない第一採点基準。AI試験委員の力でバッサリ行ってもらえます?
A

世の森羅万象において訊かれたことには包み隠さず、誠実で素直にわかりやすく答えるのが生成AI。これからの議論のスタートとして、以下の5つに分類しました。

分類優先度定義具体例
①与件で明示された強い根拠5点与件文に明確に示された事実やデータは、採点者が最も重視するポイントです。これを的確に捉えて解答に反映させることが最も評価されます。事実に基づいた論理的な解答は信頼性が高く、採点者も確認しやすいため、満点評価が期待できます。「売上高が前年同期比で20%増加した」「新製品の開発が競合他社よりも半年早い」など、明確に記載された数字や事実。
②具体的に示された経営方針4点経営方針は企業の方向性を決定する重要な要素であり、それを理解して解答に反映させることは高い評価に繋がります。これにより、解答の実行可能性や現実性が評価され、採点者に好印象を与えます。「社長が強調する『顧客満足度向上』の方針」「海外市場への積極展開を目指す」というような、経営者の具体的な目標やビジョン。
③社長や経営者の思いや願い4点社長や経営者の思いは、企業の戦略や決定に大きな影響を与えるため、その意図を汲み取った解答は評価されます。これを適切に取り入れることで、採点者に対して企業理解の深さを示すことができるため、点数が高くなります。「コストリーダーシップ戦略の強化」「地域密着型マーケティングの推進」など、企業が明示した戦略や方針。
④企業の課題や弱点表現3点企業の課題や弱点を的確に指摘することは重要ですが、これだけでは解答がネガティブな印象を与える可能性があります。課題の指摘とともに、具体的な改善策を提示することが求められますが、その重要性は他の項目に比べてやや低めです。「在庫管理の不備による過剰在庫」「従業員のモチベーション低下」など、企業の現状での問題点や弱点。
⑤解答フレームワークやフレーズ集1点フレームワークや頻出フレーズの活用は、解答の構造を整えるのに役立ちますが、いかにも試験慣れしたベテラン感を与えるため、過度に依存することは避けるべきです。適切に活用すれば高評価につながりますが、優先度は他の項目より大きく下がります。SWOT分析の「強み」「弱み」や、「人・物・金・情報の4つの経営資源」「PDCAサイクル」「誘客・愛顧」など、よくノウハウとして挙がるフレーズ集。

R5「Ⅱ」サブスクリプションが決定打にならなかったように、知識を書く書けないでは大差をつけない。おベテの超絶知識偏重に微動だにしない、与件の「読み取り力」が第一採点基準です。

Step-3:純粋ふぞろい法⇔半信半疑法比較

Q
とにかくキーワードの下手な鉄砲を撃てるだけ撃ち、確率2割のワンチャンに賭けるのが純粋ふぞろい法。それと一緒にされるのは勘弁と、クールでロジカルに冷や汗ひとつかかず、再現性の高い安定答案を80分で作成するのが半信半疑法?
A

それではわかりやすく両者を七番勝負で比較します。端的に言えばキーワードの数とモリモリで勝負するなら「純粋ふぞろい法」。それ以外の全てで「半信半疑法」が有利です。

純粋ふぞろい法半信半疑法短評
①情報の網羅性(WIN)与件文全体をマーカーで網羅するため、すべての可能な根拠を拾い上げることができます。これにより、全ての関連するキーワードを見逃さずに済みます。設問に関連する部分に絞ってマーカーを付けるため、情報の網羅性が低くなる可能性があります。ただし、重要な部分を重点的に読むことで効率化されます。全ての根拠を網羅的にカバーするため、キーワードの漏れが少ないため、純粋ふぞろい法が有利です。
②時間の効率性すべての根拠をマーカーするため、情報収集に時間がかかり、設問に合わせた分析が後回しになります。全体的な時間効率が悪くなる可能性があります。(WIN)設問解釈を先に行うことで、必要な部分だけを迅速にマーカーし、時間効率が高くなります。情報収集と設問対応のバランスが取れます。時間の節約と効率的な情報収集を実現するため、半信半疑法が有利です。
③設問との対応付け設問に対する対応が後回しになるため、設問の意図に対する精度が低くなる可能性があります。与件文全体を対象にしているため、設問に合わない情報も含まれることがあります。(WIN)設問解釈を先に行い、その後に必要な部分をマーカーするため、設問に対して精度高く対応できます。設問に合わせた情報収集が可能です。設問に応じた適切な根拠を収集するため、精度の高い解答が可能です。
④解答の一貫性すべての根拠を網羅するため、一貫性のある解答を作成するのが難しいことがあります。情報が多すぎて整理が難しくなることがあります。(WIN)設問に応じた情報に絞るため、一貫性のある解答が作りやすくなります。設問の意図に沿った解答ができるため、整合性が保たれます。設問に合わせた情報収集により、一貫性のある解答がしやすくなります。
⑤詰めすぎ盛りすぎ情報を網羅的に収集するため、必要以上に多くの情報が集まり、解答が過剰に複雑化するリスクがあります。(WIN)設問に関連する部分に限定して情報を収集するため、過剰収集のリスクが少なく、必要な情報に集中できます。必要な情報に絞ることで、解答が簡潔でわかりやすくなります。
⑥答案の読みやすさ多くの情報を収集するため、解答が情報過多になりがちで、読みやすさが損なわれることがあります。情報の整理が難しくなることがあります。(WIN)設問に応じた情報に絞るため、解答が整理され、読みやすくなります。情報が整理されているため、採点者にとっても理解しやすい解答ができます。情報が整理されているため、解答が読みやすく、採点者にとっても理解しやすいです。
⑦修正と改善与件文の全体を網羅的にマーカーするため、収集した情報をもとに解答を作成した後に、設問への適合性を確認しづらく、解答の改善が難しいことがあります。(WIN)設問解釈に基づいた情報収集を行うため、解答の作成過程で設問に対する適合性が高くなります。このため、解答が設問の意図に沿っているかどうかを判断しやすく、改善も容易です。設問解釈に基づいた情報収集と解答作成が行われるため、解答の質を確認しやすく、フィードバックと改善が容易になります。

今日のまとめ

Q
試験の第一採点基準=キーワードである以上、この回は本来ふぞろい方式有利だったはず。ところが試験委員になりきった生成AIに言わせると、ことごとく「半信半疑法」が優位すぎて草。
A

それはキーワードをひたすら読み取る点でふぞろいの利点こそあれ、その詰め詰めでモリモリな答案はひたすら読みにくいため。その勝負の末路は次回の第二・第三採点基準で確定します。

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