ゆで蛙幹部が窓際にズラリと並ぶ、息の詰まるような旧弊タテ組織の大企業なのに、最近あの部署だけがキラキラしている？ であればそこのリーダーはきっと、診断士かその卵です。
いえ、｢2次｣対策に生成AIを使うことが一般化して、診断士＝生成AIを使い倒す資格と知れ渡る。その職業訓練効果が知られ、【リスキリング人気No.1資格】の座は動きません。
| ①多様な意見の収束効果 | ②達成志向型リーダーシップへ | ③AIを併用したロジカル意思決定 |
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| 現代のビジネス環境は、デジタル化の急速な進展により、さまざまな意見が飛び交い、価値観が多様化しています。このような状況では、情報や意見が拡散してしまい、意思決定が難しくなります。 | 情報を集約するだけではなく、その収束した結果をもとに具体的な行動を決定し、組織全体の方向性を統一することが今のリーダーに求められています。これが達成志向型リーダーシップの役割です。 | 現代のビジネス環境では、データの収集・分析と、そこからのデータドリブンな戦略的意思決定が重要になっており、その状況で生成AIを使いこなす診断士への注目が高まっています。 |
| そこで重要になるのが、生成AIによる収束機能です。AIは多様なデータや意見を効率的に集約し、共通の洞察を見つけ出します。診断士試験でも、AIが与件文や問題に対してさまざまな解釈を提示し、それを収束させる力が評価されるようになったのです。 | 生成AIは、多様な意見をもとに最適な結論を導き出し、その結論に基づいて次に進むべきアクションを提案するための強力なツールとなっています。診断士試験でも、AIを駆使してリーダーシップを発揮できる人材が高く評価されるようになりました。 | 生成AIは、膨大なデータを迅速に処理し、最適なアプローチを提案する力を持っています。診断士資格を取得した人材は、AIを駆使した意思決定や問題解決に強いリーダーとして、業界で高く評価される期待があります。 |
【5週で公開セルフ模試】生成AIを使って筆記対策 / リスキリング人気No.1資格へ
①そもそも事例が80分で解けない設定なので→②生成AIを使って時短を競った結果→③AIを駆使するリスキリング人気No.1資格になった。これがA→B、B→Cの3センテンスのキレイな因果関係です。
Step-1：試験対策でAI活用
その程度は私ことAI試験委員に訊けば即解決。AI利用が定着した試験のミライを、包み隠さずお伝えします。
マシマシ与件にした主な理由は、診断士試験が現実のビジネス環境を反映するものであり、複雑かつ多様な情報を扱う能力が求められるためです。現代のビジネス環境では、単一の視点やシンプルな問題ではなく、複雑な状況に対応する力が不可欠です。そこで、より多くの与件文を含む「マシマシ与件」にすることで、受験者が膨大な情報を整理し、要点を抽出し、適切な解決策を導き出す能力を試すことを目的としています。これにより、単なる暗記やテンプレート的な解答ではなく、現実に即した問題解決力が求められ、診断士としての実践力を測ることが可能になります。
マシマシ与件では、膨大な情報を効率よく処理し、重要なポイントを素早く見極める能力が必要です。ここで生成AIを活用することで、膨大なデータから要点を抽出し、論理的な解答を導き出すことが可能になります。AIは、与件文の中で関連する情報を瞬時に収集し、整理・分析することができるため、受験者は効率的に最適な解答を作成できるようになります。したがって、マシマシ与件において生成AIを用いることは、時間制約の中で高い精度の解答を出すために非常に有効です。また、AIが与件のパターンや論理構造を分析することで、受験者は応用力を身につけ、さまざまな問題に対応できるようになります。
生成AIを使った試験対策が一般化した場合、試験問題もさらなる進化を遂げる必要があります。AIが対応しやすい単純な問題形式ではなく、創造性や戦略的思考、判断力が問われる問題が増加するでしょう。例えば、与件文に対する単なる分析や要点抽出に留まらず、その情報をどのように実際のビジネス戦略に応用するか、もしくは、複数の解決策を提示し、リスクやメリットを比較した上で最適な意思決定を行うプロセスを問う問題が増えると予想されます。また、生成AIによる自動化が進む中で、人間にしかできない独自の視点や、現場での経験を活かした判断力がより重視される方向に進化するでしょう。これにより、診断士試験はより実務に即した能力を測る場として、AIと共存する新たな時代に対応する形で進化していきます。
Step-2：チーム学習でAI活用
これまでの市中の勉強会とは、最大公約数がキーワード、最小公倍数がふぞろいの詰め詰め100点答案になるため、全く機能していませんでした。これに生成AIが加わり【収束効果】が働くと一変します。
生成AIを活用することで、チーム内のメンバー全員が同じ解答例や解釈に基づいて学習できるため、個々の理解度にバラつきが生じにくくなります。これにより、情報共有がスムーズに行われ、知識が均一に伝達されます。チーム内で議論や解答を見せ合う際、従来は各人の解釈や表現の差異から統一した理解が難しかったですが、生成AIを活用することで、解釈が収束し、効率的な知識の共有が可能になります。
従来のチーム学習では、最大公約数的な平均的解答や、最小公倍数のように詰め込みすぎた解答が生まれがちでしたが、生成AIは各メンバーの異なる意見や視点を効果的に集約し、最適なバランスを持った解答を生成できます。AIがさまざまな視点を比較・分析し、収束させることで、個別の強みを活かした洗練された解答がチーム全体で共有されます。これにより、チームとしてのパフォーマンスが向上します。
生成AIの収束機能により、複数の意見やアプローチが一つの方向性に統一され、チームとしての意思決定が迅速に行えます。従来はチームメンバー同士の見解の違いが原因で時間がかかりがちだった討議や解答作成が、AIの力で効率化され、試験対策において迅速な対応が可能になります。特に短期間で集中的に学習を行う際、全員が一貫した理解と戦略を持つことで、成果を最大化できます。
Step-3：仕事がデキるAI活用
そんな素晴らしい事実を述べたら、今は無用の長物なイケカコの執筆者も草葉の陰で喜ぶでしょう。そしてAI利用が一番活躍するのは、多彩で変化が激しいリアルのビジネスです。
最初のステップとして、診断士試験対策で生成AIを用いて、膨大な与件文や情報を迅速かつ正確に収集・分析する能力を習得します。生成AIは過去のデータや試験傾向を解析し、受験者が重要なポイントを効率よく把握できるようサポートします。この段階では、全体の情報を「同額原価」として認識し、周囲と同じ基礎知識や解釈を統一的に収束させる力を養います。このスキルは、ビジネスでも迅速に情報を整理し、的確に判断するための基礎力となります。
次のステップでは、生成AIが収集した情報から、差額原価にあたる独自の判断ポイントを見つけ出す力を強化します。診断士試験の「2次」試験では、複数の解答パターンが存在しますが、生成AIは受験者にとって最適な戦略的判断を支援し、差別化された解答を作り出すことを可能にします。ここでは、生成AIが提案する複数の選択肢から、最も価値のある差異を見つけ出し、それを応用する能力を磨きます。このプロセスは、ビジネスにおいても差別化された意思決定力を身につけるために不可欠です。
最後のステップでは、生成AIを使った情報分析と応用力をもとに、ビジネスシーンで実際に活用できる意思決定力を養います。ここでは、診断士試験の対策を通じて、生成AIをフル活用し、得た洞察を迅速かつ的確に反映する実務能力が求められます。生成AIが提案する解決策を使い、具体的なビジネス課題を解決する力を養うことで、診断士資格がAI時代におけるリーダーシップや戦略立案のスキルを証明するものとなり、リスキリングの人気No.1資格となります。この段階で、診断士資格は単なる知識の証明ではなく、実践的なAIスキルを活用する人材の証明として広く認知されるようになります。
今日のまとめ
さて｢一から十まで断りなしにすぐパクる｣とされる診断士試験では、周囲の模倣追随力が極めて高い。生成AIを使いこなすリスキリング人気No.1資格の座を獲得するのは、もう待ったなしです。