【828人合格】合格年齢分析～｢若い方が合格しやすい｣はどこまでホント？

人口統計学的属性。顧客データ分析の切り口のひとつ。デモグラフィックは人口統計学的属性、つまり性別、年齢、住んでいる地域、所得、職業、学歴、家族構成などその人のもつ社会経済的な特質データ。デモグラフィックスによって、その人の行動・態度が異なるという考え方からこれをベースにデータを分析し、有効なターゲットを探しだし、ターゲット・マーケティングを実施する。例えば、20代と40代、50代とは生活様式が異なり、消費行動も違っていることから有効とされるターゲット・マーケティング手法。その為の分析をデモグラフィック分析と表現している。
出典：コトバンク

• グラフは、公式統計資料の｢年齢別申込/合格者数・率｣を示す。
• ｢2次｣合格率は、20～30代をピークに、60代まで右肩下がり。
• 一方、申込/合格者数は20～30代が減り、40～50代が増加。
• ｢1次｣は年ごとの合格率に波があるが、年齢別の差は小さい。

合格仮説1⃣｢2次｣では、受験回数・受験経験の増が、合格率UPに直結しない。

• グラフは、公式統計資料から申込/合格者平均年齢を推計した。
• ｢1次｣申込者の平均年齢は10年で＋3.0歳高齢化。
• H28｢1次｣の若返りは、難易度ブレ＝科目免除合格者の減による。
• ｢2次｣では、申込者平均＞合格者平均年齢。＋2～3歳の差がある。
• ｢2次｣合格者の高齢化は、H24→H25で上昇し、そこで頭打ちに。
• H26｢2次｣は1,185名合格の｢当たり年｣。合格平均年齢も低下。

合格仮説2⃣多年度高齢化を緩和するため、｢2次｣出題傾向は今後も変化。

• これは単に実数を棒グラフにしたもの。
• ｢2次｣では、前年までの傾向と違うトラップ出題がまま見られ、｢経験豊富で｣｢努力・実力のある方｣がむしろ合格しにくい傾向がある。

合格仮説3⃣｢たまたま一発｣狙いと、｢合格するまであきらめない｣の2つの戦略が両立する。

年齢別の申込者→合格者数は比例するが、｢年ごとの受かりやすさ｣の影響を受ける。

合格率+指数化すると、20～30代合格率↑、40代合格率は微減傾向。

｢加齢で頭が固くなると合格しない｣｢若い柔軟な発想が必要｣。デモグラフィックでそう決めつける傾向が気になります。いえそうでなく。年齢に縛られず、50代で若々しい発想の方もいれば、20代でお寒い奴もいる。

1. ｢2次｣の合否は、年齢軸だけでは決まらない。
2. でも多年度高齢化を受け、出題側は来年も何か手を打ってくる。